这个话题真是不好写标题，名字都只能自己生造。
写这个方案，主要是为了解决大量素材要一个个去匹配deferred deeplink 这个既费人力，又不靠谱的deferred deeplink的工作。但是这个方案，估计只适合超大型项目去优化deeplink的准确率，以及只有素材量巨大的情况下有意义。
前提条件：
大家的广告发布，不能是人工发布，最好是通过自研发的API发布，或者至少是打表上传。
还得有比较完善的bi系统能统计分析对应素材的留存和后续情况，决定是否要重新给对应素材修改匹配的站内内容。
Facebook我们是直接用的deferred deeplink实现了素材和内容匹配。
Google我们用的是campaign name读取的方式实现内容匹配。
Tiktok 是利用第三方的Onelink+deferred deeplink结合的方式实现。
目前一般情况下我们大家使用的都是先给素材加Deferred deeplink的方式，或者先给campaign name命名，再去读取名字关键词决定对应的的内容曝光。
目前的问题：
1，素材提前打deferred deeplink 工作量巨大，TT FB素材量巨大。人工加标签不一定靠谱，同时工作量巨大，效率低，很多deeplink不能及时追加。
2，目前给的deeplink不一定精准（人工去打deeplink就一定存在错误的概率），可能出错了，或者不一定完美匹配。
3，Google跑出来的内容需要单独分析拆分量大素材或者版位决定是否准确。
想要实现的思路：
1， Google直接维护一个campaign+adgroup对应标签表格，根据group跑起来的素材来给打标签，根据最终标签做内容匹配。
2，Facebook，Tiktok 自定义素材，非UGC部分，在deferred deeplink上传广告时候，在deeplink的参数中追加一个随机参数， 如果没有deeplink的 直接生成一条带随机参数的deeplink。（标签跟着素材走，不跟ads走）
最终根据跑起来量大的素材，对应素材和随机参数，人工维护一个表格（用于记录素材+随机参数+标签），最终客户端根据随机参数和人工维护的表格里面的标签，决定给用户展示什么内容。
好处：
1，FB TT的 不用再人工追加大量的deeplink。
2，事后匹配，可精准维护量大的广告，人工维护量大的素材即可。 （估计每个地区同时能跑起来的素材一般只有20-30个，最多不超过100，新增的量大的素材每天也只会有5-10条）
3，可修改，维护标签表，不准了可直接人工判断后修改。
需要的开发：
1，Google 根据广告曝光情况，人工维护一个标签表，新增adgroup时候需要人工去判断追加标签。（要有存量的标签表，以及检测新增的机制）
2，FB TT增加素材的标签维护，针对量大的再人工添加标签。
3，客户端增加deeplink 随机数识别的机制，服务端要增加根据标签表推送内容。
4，广告api发布这边增加素材层级的随机数 deeplink添加。
5，可考虑AB测试，针对量大的素材，调整deeplink的落地页方案，对比后续留存。
扩展：
解决AMM政策导致的AF不能完整回传对应设备的具体campaign信息等。
可以增加随机数到ads中，根据随机数再反向查询到这边发布时候的campaign信息。