前几天某个产品忽然之间的自然量就明显上升（AF数据），而且忽然之间买量也相比以前多。
看到数据就估计：
1，假量。
2，当地用户忽然真有需求。
3，扫到老用户。
分析起来也比较简单：1，假量，我没跑任何网盟，纯跑大媒体，一般也就不会有假量，排除。
2，用户真有需求，比如借贷的产品在发薪前几天，或者节日之后，但是我这产品看了一下也没有遇上这类好事，排除。
3，老用户，这个比较容易被忽视，老用户回流+统计归因的窗口期问题导致看到的账面新增多，但是并不是真的多。刚好我在分析数据时候发现整体的注册率下降比较多，所以认定是被扫到了老用户，并且只是账面数据增多，实际上的真实用户数（包含老用户回流）都没有明显的上升。
第3拆开解释：AF（其他三方也应该一样）有一个再归因逻辑，默认设置的是90天，相当于用户首次安装90天后，卸载的用户再安装时候算成新用户，而我遇到的产品刚好是在3个月前我猛然起量，这段时间推广的新用户比较多，实际上这部分用户其实是一直陆续流失但是又回来了的，但是由于没有满90天不会算到新用户，但是刚好过了90天后算到新用户。
所以实际上真实的回流用户+新用户整体的曲线 在自己的BI后台并不会有太大的波动（从活跃的用户数看），但是从AF看从大推的90天后开始，整体的自然量和渠道量都有上升。
下次当你发现莫名其妙量级上去，而且还注册率比较低的时候，可以往这边翻翻看是不是同样问题，另外我这边自然量比较多也是相对特殊一些，产品本身属于小贷，卸载率比较高，但是卸载了这些用户缺钱的时候还会再回来。另外也是由于AF的逻辑中，用户卸载再回来的时候会算到自然量，AFID发生变化。
同样的归因问题，如果你产品整体自然量比较多，以及整体看起来量级还不错，其实也可以观察下是不是其实都是扫到了老用户，这在小贷产品或者一些娱乐性APP上比较老的产品都容易遇到，跑量回来大量的老用户注册率下降，并且自然量比较多。
至于想要改善，其实就是调整App setting里面的归因窗口，默认90 可以试着改成180，但是改完后注意整体量级可能会下降，做数据报告的时候会吃亏一些（不了解原理的老板可能不开心）。