正好又有人问FB+GG调整预算到底多少比例会影响到重新学习，所以整体重新总结下。
换个通俗一点的说法，为什么有一些调整会要重新学习：
某些操作需要让广告系统重新动脑子去想你到底是想要什么样的人群，或者达成什么目标的时候，就需要重新学习。
好比食堂去采购萝卜，以前每天买100根，现在要变成买120根，你不用动脑子就基本随便搞定，但是忽然你变成要买150根，你可能要想想在一个店里面是不是能搞定。
除了预算变化，价格调整也会存在重新学习可能
你原先是1块钱一根萝卜的，现在变成想8毛去买萝卜，你可能要想想8毛我怎么才能说服老板卖给我。
广告系统也一样，你需要让系统动脑子来实现你的调整目标，就重新学习。
通常什么情况下调整预算会导致重新学习：
1，一般是大幅度调整预算，会导致campaign/adset内的广告重新学习，包含FB和Google均会由于预算变化有一定程度的学习，调整幅度并没有明确的数值，通常幅度越大，导致重新学习的概率越大。同时也和投放的类型有关系，比如手动出价的广告在调整预算的时候影响比较小（FB)。
———非预算调整部分———
2，另外大幅度调整价格，会导致重新学习。
3，修改定位，人群年龄这些（Facebook）。 （相当于原来再A店买萝卜，现在换到其他店，得重新找店和说服老板）
4，增加素材，并且占比比较大，单个素材添加到系列中本身单个素材是学习的，但是增加/替换的数量比较多，导致adset/campaign重新学。FB里面类似复制素材或者上传相似特征的素材到老的adset学习很快，GG在系列里面添加素材等于打乱原有的adgroup素材组合，多了就容易导致大幅度重新学。
预算调整影响也有一些其他特点：
1，大部分稳定系列广告系列预算调整超过30-40%的时候会容易出现重新学习，但是新系列可能调整并不一定有太大变化，因为系列本身还没学稳定，重新学习会导致价格波动比较大（扫到的萝卜不符合要求）。
2，存在增加比例不高，但是预算增加的数值绝对值比较大时候也重新学习，比如20%但是实际上增加了几千美金，这里主要是增加的绝对值超出当前能覆盖的人群范围。
3，小众产品，或者比较难跑的产品，转化率较低的产品都更容易触发重新学习，比较细小的操作都可能重新学习，因为人群太窄，每次修改都可能超出了系统的学习认知范围。
考虑如何规避，不可能做到完全避免，但是可以考虑：
1，不动就不会重新学习。
2，小幅度调整，考虑当前学习进度，稳定了的小幅度调整，不容易重新学习。
3，考虑广告系列或者产品，是否有足够大的增长空间，比如跑人群受众特别大的产品，可预见的预算增加反而内扩大的人群也都接的住的时候通常不容易重新学习，通常是宽泛产品通投，或者大盘子地区。
历史数据足够多，增长空间足够大的时候可以动作大，否则尽可能小幅度分多次追加。