Cognition AI 公司研究：完成 20 亿美元 E 轮融资，估值 480 亿美元的 Devin 开发商

Cognition AI（Cognition AI, Inc.）公司研究

研究日期：2026年9月13日 | 非上市公司 | 融资新闻：2026-09-08 官宣完成超 20 亿美元 E 轮融资，投后估值 480 亿美元，由 a16z 与 Accel 联合领投

一、公司概览

维度	详情
公司全称	Cognition AI, Inc.（对外常称 Cognition / Cognition Labs）
成立时间	2023 年 11 月（纽约一间公寓起步）；官网口径写作”2024 年”（首个产品发布年）
总部	美国加州旧金山 South Park 街区（约 25,000 平方英尺）
创始人/CEO	Scott Wu（吴宇怀，1997 年生，美籍华裔，3 届 IOI 金牌）
联合创始人	Steven Hao（CTO，MIT 计算机+数学，IOI 2014 金牌）、Walden Yan（CPO，哈佛辍学，IOI 2020 金牌）
总裁	Russell Kaplan（2024 年 8 月加入，前 Scale AI ML 负责人、前特斯拉 Autopilot 团队，Helia 创始人；主导 Windsurf 收购谈判）
定位	独立 AI Agent 实验室（independent agent lab），面向企业交付端到端自主软件工程 Agent
核心产品	Devin（自主 AI 软件工程师）、Devin Desktop（原 Windsurf IDE）、Devin Review / Devin CLI / Devin Outposts、DeepWiki、SWE-1.x 自研模型家族、Cognition for Government
员工规模	2024 年初约 10 人 → 2026 年约 300 人（估算，来源：招聘分析站 simplify.jobs 标注 201-500 人）
办公地点	旧金山（总部）、纽约、奥斯汀、华盛顿特区、东京、新加坡、伦敦、圣保罗、马德里（9 城）
最新估值	480 亿美元（投后，2026-09-08 E 轮）
收入运行率（Run-rate Revenue）	约 9 亿美元（2026 年 9 月披露）；2026 年 5 月为 4.92 亿美元
累计融资	公司自述超 25 亿美元（含 E 轮）
上市信息/IPO计划	未上市，无公开 IPO 时间表；2026 年 8 月拒绝 SpaceX 收购要约，明确保持独立

二、创始背景

Scott Wu（联合创始人兼 CEO）

出生：1997 年，美国路易斯安那州巴吞鲁日（Baton Rouge）出生；父母是从上海移民美国的化学工程师
家庭：哥哥 Neal Wu 同为三届 IOI 金牌得主，兄弟俩从小交换算法题
学历：就读 Baton Rouge Magnet High School；后进入哈佛大学，中途离校未完成学位（来源：AI Wiki、Frederick AI；百度百科表述为”哈佛本科毕业”，两说存在冲突，以多源英文报道为准）
竞赛履历：
2011 年 Mathcounts 全美个人冠军（代表路易斯安那州）
2012、2013、2014 年连续三届 IOI 金牌，2014 年总分全球第一
2014 年 HMMT（哈佛-麻省理工数学竞赛）冠军
2016 年代表哈佛获 ICPC 金牌、全球第三
2021 年 Google Code Jam 全球第三
Codeforces 达到 Legendary Grandmaster，峰值积分约 3350
职业经历：
首届实习生：量化交易公司 Hudson River Trading（HRT）
软件工程师：金融科技公司 Addepar
2017–2022 年：联合创办 AI 职业社交平台 Lunchclub 并任 CTO（投资人含 Lightspeed、Coatue、a16z），2020 年入选《福布斯》30 Under 30
创业契机：2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI，三人判断真正的机会不是又一个聊天机器人，而是能端到端规划、执行、调试的 Agent；团队最初探索加密货币方向，2022 年底整体转向 AI 编程
关键故事：
母亲于 2023 年 10 月 6 日去世；同年 11 月 17 日 OpenAI 董事会风波成为三人”必须立刻全力做 AI 实验室”的催化剂
2023 年圣诞前，早期版本 Devin 自主修复了一个团队卡住的服务器配置问题——这是”Agent 能拥有一个问题”而非只做补全的关键信号
他称 Cognition 是”the big one””the one for life”
2026 年 8 月 19 日彭博报道 SpaceX 曾接洽收购 Cognition，Wu 当天在 X 上公开否认并表态”Cognition 不卖”

Steven Hao（联合创始人兼 CTO）

学历：麻省理工学院（MIT）计算机科学与数学专业
竞赛履历：IOI 2014 金牌，全球第六
职业经历：毕业后 2018 年起加入 Scale AI，是最早期的资深工程师之一
角色：负责工程体系与 Agent 基础设施，是 Devin 长周期任务执行、子 Agent 编排、沙箱执行环境的技术负责人

Walden Yan（联合创始人兼 CPO）

学历：入读哈佛，2023 年未毕业离校
竞赛履历：IOI 2020 金牌，全球第十九
职业经历：曾在 Anysphere 短暂参与 Cursor（代码编辑器）开发；联合创办 web3 安全初创公司 DeepReason
角色：负责产品定义与路线图

团队特征

三人通过竞赛编程圈结识，在 IOI 赛场及哈佛、MIT 相遇，合计 5 枚 IOI 金牌
截至 2024 年 3 月，公司 10 人团队共持有 10 枚 IOI 金牌；创始成员来自 Cursor、Scale AI、Lunchclub、Modal、Google DeepMind、Waymo、Nuro、Palantir
2024 年 12 月，公认”史上最强竞赛程序员” Gennady Korotkevich（ID: tourist）以软件工程师身份加入
Wu 的公开判断：竞赛编程训练出的”把复杂问题拆成逻辑步骤序列、在时间压力下切换策略”的能力，直接对应自主软件工程所需的规划与调试能力

三、核心产品发展历程

Devin（自主 AI 软件工程师）

产品定位：不是补全工具，而是可被委派完整任务的”AI 队友”。用户给出任务 → Devin 检视代码库 → 规划 → 写代码 → 跑测试 → 提交 PR。技术架构由三层构成：云端隔离沙箱执行环境 + 多步规划与上下文管理 + 模型路由层（在自研 SWE 系列、Anthropic Claude 与其他厂商模型间按任务选择）。

版本迭代时间线：

版本	时间	核心能力
Devin 首发	2024-03-12	全球首个公开的”AI 软件工程师”；SWE-bench 无人工干预解决率 13.86%（此前 SOTA 1.96%）；起价 $500/月
Devin GA（正式商用）	2024-12	面向工程团队开放，建议任务范围明确、单会话控制在 3 小时内
Devin 2.0	2025-04	价格从 $500 降至 $20/月（降幅 96%）；引入 agent-native IDE；支持多 Devin 实例并行；新增 Interactive Planning、Devin Search（含 Deep Mode）、Devin Wiki
Devin 2.1	2025 年	引入置信度评分（绿/黄/红），绿色 PR 合并率约为红色 2 倍；Linear / Jira 批量评估 backlog
Devin 2.2	2026-02-24	通过 computer use 引入桌面测试（Devin 拥有自己的 Linux 桌面，可启动应用、录屏、回传人工复核）；Devin Review Autofix 自审循环；界面重建，启动速度提升 3 倍
Devin Desktop	2026-06-02	Windsurf 通过 OTA 更新更名 Devin Desktop，统一 Devin 品牌（Cloud / Desktop / Review）；本地 Agent 从 Cascade 重写为 Rust 版 Devin Local，官方称 token 效率最高提升 30%，新增子 Agent 并行支持
Devin Auto-Triage	2026-05-18	Devin 主动监听 bug 报告与事故频道，用日志/部署状态/近期 diff 自主排查，合并重复报告并生成分诊级 PR
Devin Outposts	2026-07-21	第三层部署形态：全部命令执行、文件编辑、仓库访问均在客户自有基础设施内，机器只出站不开放入站；启动伙伴含 Modal、Cloudflare、Daybreak、E2B、NVIDIA Brev
Devin Security Swarm	2026 年	自动发现并分诊代码漏洞；Itaú 称 70% 代码漏洞由 Devin 自动解决
Devin Automations	2026 年	由 Slack / GitHub / Linear 等系统事件自动触发工作，无需逐个任务开对话

自研模型：SWE-1 家族

模型	时间	说明
SWE-1	2025 年（内部实验）	自研编码模型起点
SWE-1.5	2025-10	首个公开的前沿规模编码模型，数千亿参数；在数千块 NVIDIA GB200 NVL72 上以端到端强化学习训练；与 Cerebras 联合设计，晶圆级推理速度约 950 tokens/秒
SWE-1.6	2026-03（预览）	研究更新版
SWE-1.7	2026-07-08	当前最新；基于 Kimi K2.7 底座做重度 RL 后训练；核心特性为自我压缩（self-compaction）——任务中定期总结自身工作状态并从摘要恢复，单会话可连续运行最长 6 小时；Cerebras 加速达 1000 tokens/秒；官方口径 FrontierCode 1.1 Main 42.3%、单任务成本 $1.97
SWE-grep / SWE-grep-mini	2025-10	仓库快速并行搜索模型，速度分别约为 Claude Haiku 4.5 的 20 倍 / 4.5 倍

DeepWiki

2025 年 4 月上线，免费服务：把 GitHub 仓库 URL 中的 github.com 换成 deepwiki.com 即可生成结构化可导航 wiki，无需登录
到 2025 年底已索引超 50,000 个最大的公开 GitHub 仓库
后续推出 DeepWiki MCP Server，允许第三方 Agent 作为工具调用

评测与公开基准

2026-06-08 发布 FrontierCode 基准，衡量”代码可合并性”（maintainer 是否真会 merge），150 个任务分 Extended 150 / Main 100 / Diamond 50 三档
Diamond 档结果：Claude Opus 4.8 13.4%、GPT-5.5 6.3%、Gemini 3.1 Pro 4.7%、Kimi K2.6 3.8%
同期上线 Arena Mode 与公开排行榜，自称”AI 界的瑞士”（模型中立）

关键收购：Windsurf（2025 年 7 月）

背景：Google 以 24 亿美元许可交易挖走 Windsurf CEO Varun Mohan、联创 Douglas Chen 及核心研究团队，Windsurf 的剩余团队、品牌、产品与 IP 变为可收购资产
交易过程：周五 17:00 后首次通话 → 周六带着打印好的 LOI 上门 → 周一上午签署最终协议，全程约 72 小时；估计价格约 2.5 亿美元
收购时 Windsurf 数据：ARR 8,200 万美元、企业客户超 350 家、数十万日活开发者；企业 ARR 环比约翻倍
整合结果：收购后 7 周内合并企业 ARR 增长超 30%；公司称收购使 ARR 翻倍以上，且双方企业客户重叠不足 5%

四、发展时间线

时间	里程碑
2022 年底	三位创始人在纽约一间公寓起步，最初探索加密货币方向，ChatGPT 发布后整体转向生成式 AI
2023-11	Cognition 正式成立
2023-12	早期 Devin 自主修复团队卡住的服务器配置问题，确认 Agent 可行性
2024-03-12	Devin 正式发布，SWE-bench 13.86%（此前 SOTA 1.96%），走出隐身状态
2024-03	Series A 2,100 万美元，估值 3.5 亿美元，Founders Fund 领投
2024-04	一个月后再融 1.75 亿美元，估值约 20 亿美元，成为独角兽
2024-05	与微软达成合作，Devin 接入 Azure 基础设施与企业销售体系
2024-08	Russell Kaplan 加入任总裁
2024-12	Devin 正式商用（GA）；Gennady Korotkevich 加入
2025-03	8VC 领投，估值约 40 亿美元
2025-04	Devin 2.0 发布，价格从 $500/月降至 $20/月；DeepWiki 上线
2025-07	以约 2.5 亿美元收购 Windsurf；随后裁减约 30 名 Windsurf 员工，向剩余约 200 人提供九个月遣散买断
2025-07	AI 系统 ryanbAI 在 IOI 以人类同条件参赛获总排名第七，公司称”首个在 IOI 赢得验证金牌的 AI 实验室”
2025-09-08	Series C 4 亿美元，投后估值 102 亿美元，Founders Fund 领投；累计融资约 8.96 亿美元
2025-10	SWE-1.5 发布，Cerebras 晶圆级推理约 950 tokens/秒
2026-02-24	Devin 2.2 发布（computer use 桌面测试、Review Autofix）
2026-04	入选《福布斯》第八届 AI 50 榜单
2026-05-27	Series D 超 10 亿美元，投后估值 260 亿美元，Lux Capital / General Catalyst / 8VC 领投
2026-06-02	Windsurf 更名 Devin Desktop，品牌统一
2026-06-08	发布 FrontierCode 基准与 Arena Mode
2026-07-08	SWE-1.7 发布
2026-07-21	Devin Outposts 发布（客户自有基础设施部署）
2026-08-19	彭博报道 SpaceX 曾接洽收购 Cognition，被拒；双方转谈算力合作
2026-09-08	Series E 超 20 亿美元，投后估值 480 亿美元，a16z 与 Accel 联合领投
2026-09-09	公司宣布将开设圣保罗办公室，进入拉美市场（客户含 Itaú、Nubank）

五、产品矩阵

产品	类型	目标用户	核心功能	上线时间
Devin（Cloud Agent）	云端自主 Agent	企业工程团队	委派完整任务，自主规划/编码/测试/提 PR	2024-03（GA 2024-12）
Devin Desktop（原 Windsurf）	AI 原生 IDE	个人开发者 / 团队	本地 Agent（Devin Local）、Tab 补全、多文件编辑	2022 年起（原 Codeium/Windsurf），2026-06 更名
Devin Review	代码审查	工程团队	自动审查 PR、Autofix 自审循环（2026-04 起转为付费功能）	2025 年
Devin CLI	终端 Agent	开发者	命令行委派任务	2026 年
Devin Auto-Triage	事故排查	SRE / On-call	监听事故频道，自主排查并生成分诊 PR	2026-05-18
Devin Security Swarm	安全	安全团队	自动发现并分诊代码漏洞	2026 年
Devin Automations	工作流	企业	由 Slack / GitHub / Linear 事件自动触发	2026 年
Devin Outposts	私有化部署	高合规要求企业	全部执行在客户自有基础设施内完成	2026-07-21
DeepWiki	免费知识工具	所有开发者	为公开 GitHub 仓库生成结构化 wiki + MCP Server	2025-04
SWE-1.7 / SWE-1.5	自研模型	内部 + Devin 内路由	长周期编码任务、1000 tokens/秒推理	2025-10 / 2026-07
Cognition for Government	政府版	美国联邦机构	面向政府合规环境的 Devin	2026-02-25

商业模式

订阅制为主：Free（轻量额度）→ Pro（$20/月，含 SWE-1.7 与云 Agent）→ Max（$200/月，高额度自主工作流）→ Teams（$80/月基础 + $40/月每完整席位）→ Enterprise（定制，VPC 部署、SSO、专属支持）
按量计费（ACU）：Agent Compute Unit 按实际消耗叠加计费，是收入弹性最大的部分
定价演进：2024 年 $500/月起 → 2025 年 4 月 Devin 2.0 降至 $20/月 → 2026 年 Teams 计划从 $500/月重构为 $80 基础 + $40/席位，整体大幅下探，同时用 Max（$200/月）承接高消耗场景
AI Productivity Guarantee（2026-06-04）：面向企业合同承诺生产力回报，是少见的”效果对赌”式条款
商业化起点：2024 年 9 月 ARR 约 100 万美元

六、财务状况

⚠️ 非上市公司，财务数据有限。公司仅披露”收入运行率（run-rate revenue）”这一非审计口径指标，未公开毛利率、净收入、现金消耗明细、合同期限结构与客户留存。所有倍数计算均为第三方基于公司自述数据的估算。

融资历史

轮次	时间	金额	投后估值	领投方	跟投方
Series A	2024-03	2,100 万美元	约 3.5 亿美元（pre）	Founders Fund	Patrick Collison、John Collison、Elad Gil 等
Series A+	2024-04	1.75 亿美元	约 20 亿美元	Founders Fund	—
未披露轮次	2025-03	未披露	约 40 亿美元	8VC	Lux Capital
Series C	2025-09-08	4 亿美元	102 亿美元	Founders Fund	Lux Capital、8VC、Neo、Elad Gil、Definition Capital、Swish VC、Bain Capital Ventures、Hanabi Capital、D1 Capital
Series D	2026-05-27	超 10 亿美元	260 亿美元	Lux Capital、General Catalyst、8VC	Founders Fund、Ribbit Capital、Atreides、Layer Global、Elad Gil、Alpha Wave、Definition Capital、Positive Sum、Avenir、Vitruvian、Bain Capital Ventures、Conversion Capital、137 Ventures、Soma Capital
Series E	2026-09-08	超 20 亿美元	480 亿美元	Andreessen Horowitz、Accel	Founders Fund、General Catalyst、Avenir、Benchmark、Bessemer、Kleiner Perkins、Greylock、Lightspeed、Altimeter、Bond Capital、Meritech、Atreides、Valor、T. Rowe Price、Lux、8VC、D1、137 Ventures、DST、Positive Sum、HOF、Soma、BoxGroup、Battery、Ribbit、Swish、Stripes、Definition、Hanabi、Journey、Bain Capital Ventures、Layer Global、A* Capital、Alpha Wave、Alkeon、Diffusion、英伟达

估值增长轨迹：3.5 亿（2024-03）→ 20 亿（2024-04）→ 40 亿（2025-03）→ 102 亿（2025-09）→ 260 亿（2026-05）→ 480 亿（2026-09）。两年半内估值增长约 137 倍。

收入运行率增长

时间	收入运行率	说明
2024-09	约 100 万美元	商业化起点
2025-06	7,300 万美元	9 个月增长 73 倍
2025-07	约 1.5–1.55 亿美元	Windsurf 收购并表后（估算）
2026 年初	约 4.45 亿美元	成立 18 个月
2026-05	4.92 亿美元	Series D 披露
2026-09	约 9 亿美元	Series E 披露，4 个月增长约 83%

关键经营数据

指标	数据	时间	来源
估值 / 收入运行率倍数	约 53 倍	2026-09	The Next Web 测算（基于公司自述非审计数据）
2026 年预计现金消耗	约 8 亿美元	2026 全年（预测）	环球市场播报 / 公司披露
成立至今累计净消耗	低于 2,000 万美元	截至 2025-09	AI Wiki（Series C 时点口径）
企业用量增长	环比约 50%/月，连续 6 个月	2025-11 至 2026-05	公司 Series D 披露
企业用量增长	自 2026 年初增长超 10 倍	2026-05	公司 Series D 披露
自身代码由 Devin 编写比例	89%（其余由 Windsurf 本地 Agent 写）	2026-05	公司公告

估值对比

公司	估值	收入运行率 / ARR	倍数	备注
Cognition	480 亿美元	约 9 亿美元（run-rate）	约 53 倍	2026-09 E 轮
Cursor（Anysphere）	293 亿美元（2025-11）	5 亿美元 ARR（2025-11）	约 59 倍	2026 年被 SpaceX 以 600 亿美元收购（媒体报道）
Anthropic	—	25 亿美元年化（2026-04 口径）	—	模型层，非直接可比
OpenAI	—	—	—	Codex 周活开发者 400 万（2026-04 口径）

⚠️ 口径提示：Cognition 的”收入运行率”是公司自行披露的非审计数据，TechCrunch 指出公司未说明计算周期。该指标无法等同于经审计的年度收入，也无法反映合同期限、毛利率与留存率。

七、竞争格局

全球竞争

竞争对手	背后公司	总部	估值	核心优势	与 Cognition 的差异
Cursor	Anysphere	旧金山	293 亿美元（2025-11）；2026 年被 SpaceX 以 600 亿美元收购	AI 原生 IDE 心智第一，2025-11 ARR 5 亿美元	Cursor 强在编辑器内交互；Cognition 强在异步自主交付。Cognition 用收购 Windsurf 补上 IDE 侧
Claude Code	Anthropic	旧金山	未上市	终端原生、深度代码库推理、MCP + 子 Agent 生态；SWE-bench 70.3%（已验证）	Anthropic 既是 Cognition 的主要模型供应商，又是直接竞品；Cognition 的应对是自研 SWE-1.x 做模型中立
Codex	OpenAI	旧金山	未上市	云端异步 Agent + GPT-5.x；周活开发者 400 万（2026-04 口径）	定位高度重合（云端委派 → PR），是最直接的正面竞品
GitHub Copilot	微软	雷德蒙德	微软子公司	IDE 插件 + 云端 Agent，分发能力最强；Pro $10/月	嵌入式助手路线，自主性弱于 Devin
Jules / Gemini CLI	Google	山景城	谷歌子公司	研究资源 + 分发；Windsurf 核心团队被其挖走	云端异步 Agent，但企业侧落地声量弱于 Cognition
Poolside	Poolside	美国	未上市	面向大型工程组织的企业级 AI 编程平台	同一批大客户合同上直接竞争
Kiro	AWS	西雅图	亚马逊子公司	规格驱动（spec → plan → build）工作流，云生态绑定	企业合规场景竞争者
Replit / Bolt.new / Lovable	各自	—	—	面向非专业开发者的 AI 建站/应用生成	目标人群不同，非直接竞争

国内竞争

Cognition 未在中国大陆开展业务，国内无直接对标同体量公司。可比参照：

竞争对手	背后公司	核心产品	竞争优势	与 Cognition 的差距
通义灵码 / Qoder	阿里巴巴	编程助手 + Agent	国内 IDE 生态渗透、免费策略	自主端到端交付能力与 Cognition 有量级差距
文心快码 Comate	百度	编程助手	中文语料与国内合规	同上
豆包 MarsCode / Trae	字节跳动	AI IDE	流量与免费获客	Trae 走 Cursor 路线，非自主 Agent 路线
CodeGeeX	智谱	编程助手	开源权重	企业级自主 Agent 尚未成型

竞争定位

✅ 唯一同时拥有”自主云端 Agent + AI 原生 IDE”两大产品线的独立厂商。Devin（云 Agent）+ Devin Desktop（原 Windsurf IDE）形成从”辅助编码”到”完全委派”的完整漏斗，竞品中只有微软（Copilot + 云端 Agent）具备类似结构，但微软缺自主 Agent 的深度
✅ 企业客户结构最硬：客户名单横跨芯片（NVIDIA）、航空（GE Aerospace）、金融（Citi、Goldman Sachs、Santander、Itaú、Nubank）、汽车（Mercedes-Benz）、政府（美国陆军、海军、NASA）——已进入强合规、强监管行业
✅ 模型中立 + 自研双轨：既自研 SWE-1.x，又能路由 Claude / GPT 等第三方模型，公司自称”AI 界的瑞士”，避免被单一模型供应商卡脖子
✅ 收入规模在 Agent 赛道领先：约 9 亿美元 run-rate，明显高于同阶段 Agent 创业公司
⚠️ 上游模型厂商既是供应商又是竞品：Cognition 通过 API 调用 Anthropic 模型（为 Anthropic 贡献编程场景收入），而 Claude Code 是直接竞品。模型层每一次能力跃升都会压缩应用层的护城河
⚠️ 收入质量存在结构性疑问：英伟达同时是 E 轮投资方和 Devin 客户，这种”投自己的客户”的模式让外部难以评估收入的独立性；公司未披露留存率、毛利率与合同期限
⚠️ 成本结构重：2026 年预计现金消耗约 8 亿美元，自主 Agent 的单任务推理消耗远高于聊天机器人，毛利率结构天然弱于传统 SaaS（80%+ 毛利率不适用）
⚠️ 可靠性是核心瓶颈：Diamond 档 FrontierCode 最高分仅 13.4%（Claude Opus 4.8），说明”可直接合并的代码”仍是行业性问题；自主 Agent 允许改动生产代码时，95% 成功率仍可能造成严重后果
❌ 无中国市场布局：办公地点全部在欧美、日本、新加坡、巴西、沙特，无中国大陆、中国香港、中国台湾业务

八、工作机会

招聘概况

在招岗位数量：约 48 个（来源：onjob.io 聚合，2026-09 时点）
地域分布：旧金山 18 个、新加坡 5 个、华盛顿特区 4 个、东京 4 个、伦敦 3 个，另有远程岗位覆盖澳大利亚、墨西哥、西班牙、巴西、韩国、沙特
核心招聘方向：
工程与研究：Software Engineer、Software Engineer (Infrastructure)、Site Reliability Engineer、Security Engineer、Product Engineer、Research Engineer（Post-Training / Mid-Training / ML Infrastructure）、Applied AI Engineer
交付与销售：Deployed Engineer（Federal / LATAM / EMEA / 韩国）、Account Director、Director/Vice President of Sales、Applied AI Transformation Manager
支持职能：Workplace & Engagement Coordinator、Payroll Operations Manager、HR Operations、Field Marketer、AI Policy Lead、GTM Recruiter
办公地点：旧金山为工程与研究主基地；纽约负责企业销售与客户工程；奥斯汀、华盛顿特区、东京、新加坡、伦敦、圣保罗、马德里为区域据点
公司规模：约 300 人（估算，招聘站标注 201–500 人区间）
签证：多个岗位明确标注不提供 H-1B 赞助（来源：simplify.jobs）

岗位	方向	核心要求	估算年薪（万美元）
Software Engineer	Agent 基础设施	Python 精通、分布式系统、顶级院校 CS/数学/工程学位	26–30（Base）
Software Engineer, Infrastructure	基础设施	同上，偏可靠性/性能	26–30（Base）
Site Reliability Engineer	SRE	大规模系统可靠性	26–30（Base）
Security Engineer	安全	Agent 沙箱隔离、最小权限	26–30（Base）
Product Engineer	产品工程	全栈 + 产品直觉	24–30（估算）
Research Engineer, Post-Training	模型训练	RL 后训练、长周期稳定性	27.5–35（估算）
Research Engineer, ML Infrastructure	训练基础设施	分布式训练、多集群容错	27.5–35（估算）
Applied AI Engineer	交付	客户现场部署与落地	18–22.5
Deployed Engineer, Federal	政府交付	联邦合规环境、安全许可	18–28
Account Director	企业销售	大客户企业级销售经验	18–22
Director, Enterprise Sales	销售管理	区域销售团队管理	16–18
Workplace & Engagement Coordinator	行政	办公室运营与员工活动	8–11

校招岗位

⚠️ Cognition 未公开设立独立校招通道（New Grad Program）。公司招聘要求普遍为”顶级院校 BS/MS 或同等学历 + 前沿 AI 实验室/开发者工具公司经验”，实质偏社招。应届生路径为投递通用岗位（General Application）。

工作环境

办公地点：旧金山总部 South Park 街区约 25,000 平方英尺，含共享工作区、现场餐饮（配私人厨师）；产品发布期间提供过夜住宿
技术氛围：高人才密度小团队，核心成员为竞赛程序员、前创始人及来自 Scale AI / Palantir / Cursor / Google DeepMind 的研究人员；内部自称”用 Devin 造 Devin”（自身 89% 代码由 Devin 编写）
迭代节奏：极快。收购 Windsurf 后 3 天即发布 Wave 11；一年内完成 SWE-1.5 → 1.6 → 1.7 三代模型迭代
国际化程度：9 个办公城市，覆盖北美、欧洲、日本、新加坡、巴西、沙特、韩国

人才需求特点

偏好方向：Agent 系统（长周期任务执行、子 Agent 编排、工具可靠调用）、评测体系设计、沙箱安全、分布式系统
加分背景：前沿 AI 实验室 / 应用型 AI 公司 / 开发者工具公司经历；竞赛编程背景；有独立完成困难问题的完整证据链
学历要求：明确要求顶级院校 CS / 数学 / 工程学位（”highly selective program”）
实战优先程度：高。面试重点考察”对自主性边界与失败恢复的判断””评测严谨性（失败聚类与改进措施）””把技术决策讲透的能力”，明确警示”用形容词宣称卓越工作”会被扣分

九、待遇与福利

薪酬结构

构成：Base Salary + 早期股权（stock options），无结构化年度奖金计划——上行空间全部在股权
发薪方式：按美国标准双周/半月薪（美国岗位）；海外岗位按当地法规
调薪机制：无公开信息（⚠️ 数据有限）
期权说明：非上市公司早期期权，2026-09 E 轮估值 480 亿美元，纸面价值高但无流动性；需在入职前确认行权价、行权窗口、回购条款与持股比例（而非仅股数）

薪资水平

层级	年薪范围（万美元）	说明
实习生	—	无公开实习项目
应届生	约 26–30（Base）	按 Software Engineer 岗起薪，无独立校招档位（估算）
1–3 年	约 26–30（Base）	岗位不区分年限，统一区间
3–5 年	约 28–33（Base，估算）	参考 SF AI 实验室市场价
5–10 年 / Senior	约 30–36（Base，估算）	总包约 55–90 万美元
高级/专家（Staff）	约 30–36（Base，估算）	同上
研究岗（Research Engineer）	约 27.5–35（Base，估算）	总包约 45–80 万美元
交付岗（Deployed Engineer）	约 18–25（Base）	总包约 25–40 万美元
销售岗（Account Director）	约 18–22（Base）	通常另有佣金
行政岗	约 8–11（Base）	Workplace & Engagement Coordinator

参考数据来源：
– 实际岗位公开区间：Cognition 招聘页 Software Engineer $260,000–$300,000 + 股权（来源：Lux Capital Job Board、simplify.jobs）
– 其他层级为估算：由 OphyAI 基于 SF 市场与上述锚点推算（2026 年估算，来源：ophyai.com）

行业对标：

公司	Software Engineer Base	总包（含股权）
Cognition	26–30 万美元	40–60 万美元
OpenAI / Anthropic	约 30–40 万美元（估算）	60 万–100 万美元+
Cursor（Anysphere）	约 25–30 万美元（估算）	40–70 万美元
大厂 Senior（Google/Meta）	约 22–28 万美元	35–50 万美元

Cognition 的 Base 处于大厂 Senior 水平或略高；公司规模小（约 300 人），同等估值下股权份额大于大厂。

福利体系

福利项	说明
医疗/牙科/眼科	员工及家属 100% 全额承担（fully paid）
401(k)	提供公司配比（company match）
期权激励	早期股权，E 轮估值 480 亿美元；无结构化奖金
餐补	现场餐饮 + 私人厨师（perks 明确列出 private chef）
年假	无公开政策（⚠️ 数据有限，但内部文化强调高强度）
其他	零食不限量、办公室拖鞋（cozy slippers）等

特色福利

私人厨师 + 现场餐饮：旧金山总部配置私人厨师，官方招聘页明确列为福利项
股权上行空间大：两年半估值从 3.5 亿涨到 480 亿美元，早期员工期权潜在回报高（但流动性需等退出事件）
全球轮换机会：9 个办公城市，Deployed Engineer 类岗位覆盖联邦、拉美、EMEA、韩国、澳洲等区域
家属全覆盖医疗：配偶与子女的医疗/牙科/眼科全额由公司承担，在美国创业公司中属较高标准

⚠️ 注意事项

工作强度极高，且公司公开承认：2025 年 Windsurf 整合期间，留任员工被要求承诺每周 6 天、80 小时工作时间；Wu 曾在内部通讯中表示公司”不信仰工作与生活的平衡”（后澄清为选择加入而非强制）。这是明确的强度预警
2025 年曾发生裁员的整合阵痛：收购 Windsurf 三周后裁减约 30 人，向剩余约 200 人提供九个月遣散买断。文化整合与人员稳定性存在历史风险
期权流动性风险：非上市公司期权无公开市场；480 亿美元估值对应的行权价可能不低，需确认 409A 公允价与 strike price 差距
不提供 H-1B 赞助：多个岗位明确标注，国际候选人需自行解决工作身份
岗位可能被 AI 替代的自我指向：公司核心产品是自主软件工程师，内部 89% 代码由 Devin 编写——工程岗位的长期形态存在不确定性
估值倍数高，股权存在下行风险：约 53 倍 run-rate 的定价假设收入持续高速增长；若增速放缓或上游模型厂商品类挤压加剧，后续轮次存在估值回调风险
产品口碑存在历史争议：2024 年 Devin 首发演示视频被 Internet of Bugs 等第三方指为夸大；Answer.AI 2024 年底实测 20 项任务仅 3 项成功（成功率 15%）。当前产品能力已大幅提升，但早期声誉包袱仍在

数据截止：2026 年 9 月 13 日 | 主要来源：Cognition 官方博客（cognition.com/blog/series-e，2026-09-08；one-year-of-building-together；swe-1-7）、Cognition 官网与招聘页、Lux Capital Job Board、simplify.jobs、onjob.io、ophyai.com、AI Wiki（aiwiki.ai/wiki/cognition_ai）、百度百科（Cognition / Scott Wu 词条）、Yahoo Finance、RuntimeWire、The SaaS News、GenAI Daily、网易/新浪财经/智通财经/环球市场播报、36氪、中华网、Pipeline Valor（巴西）、goldsea、venturecapitaltracker、Clay Dossier、awesomeagents、aitooltier。所有未审计的估值/ARR/薪资/员工数数据均标注”估算”，以官方披露为准。

数据冲突提示：① Scott Wu 学历存在两说——英文多源（AI Wiki、RuntimeWire、Frederick AI）称其未完成哈佛学位即离校，百度百科称”哈佛本科毕业”；本报告采用前者。② 公司成立时间——AI Wiki 等称 2023 年 11 月，Cognition 官方博客写”We started Cognition in 2024″；本报告以注册时间 2023 年 11 月为准，官网口径视为产品年表述。③ Series A 金额——Clay Dossier 与 AI Wiki 均记为 2,100 万美元，另有来源记为 1.75 亿美元（实为 A+ 轮），本报告分开列示。