3个人、3周代码、零广告费,这个00后做出了美国Top 10的AI应用
3个人、3周代码、零广告费,这个00后做出了美国Top 10的AI应用 2023年6月16日,一个26岁的澳大利亚男孩在Reddit上发了个帖子,宣布自己的AI角色扮演网站上线。三周前他连一行代码都没写,三周后他用AI辅助编程手搓出了整个网站。 7天之内,100万用户涌入。 这个人叫Jan Zoltkowski,大学一年级退学,在加密货币交易所打过工。他的公司Janitor AI到现在只有3个全职员工,不融资、不买量、不招人。但就在2026年,这个”三无”团队做到了月访问量1.02亿,全美消费级AI应用排名前十,仅次于Character.AI位列AI陪伴赛道第二。 一、现象引出 Janitor AI的核心用户是女性,占比超过70%。这群用户在平台上创建AI角色——狼人室友、吸血鬼男友、奇幻世界的冒险搭档——然后沉浸在角色扮演中,深度互动。有些用户每天花数小时在平台上,最狂热的甚至自学脚本编写和CSS,就为了把角色做得更精细。 这个赛道的绝对第一是Character.AI,月活跃用户数千万,估值数十亿美元。但2024年起,Character.AI不断加强内容审核,限制NSFW(成人向)内容。大量用户被”赶”了出来,Janitor AI成了他们的新家。 Character.AI在Google Play的评分已经跌到1.9分——这个分数在大型应用中极其罕见。而Janitor AI是3.5分。用户满意度的差距,反映在用户迁移的速度上。 2026年2月,Janitor AI发布了原生App,上线30天内获得420万次下载。目前Google Play累计下载量超过100万,评分为3.5(基于6,370条评价)。 当行业第一因为内容审查主动放弃用户时,总有人在暗处接盘。 二、产品体检 Janitor AI的产品逻辑极其简单:让用户创建AI角色,然后跟角色聊天。没有复杂的工作流,没有企业协作功能,没有生产力工具——就一件事,聊天。 但它的LLM(大语言模型)跟Character.AI不太一样。早期Janitor AI依赖第三方API(OpenAI GPT、Anthropic Claude),用户可以自己带模型接入。2023年底ChatGPT切断了API接口,用户一片哀嚎。这让Jan下定决心自研模型。 JLLM(Janitor LLM)基于开源模型架构,用大规模角色扮演语料微调。它不追求”聪明”,追求”有人味”——在情感导向的对话中,它的表现甚至比GPT更自然。2025年末上线的JLLM V2基于NVIDIA B200集群,上下文窗口128,000 Token,彻底解决了角色”失忆”的问题——AI可以记住数月前复杂剧本中的细节伏笔。 技术架构的另一面是极致的成本控制。Janitor AI每月处理13万亿个Token的推理请求。如果放在AWS上,月算力成本至少需要1,000万美元。但Jan通过各种工程优化和开源模型微调,把这个数字压到了13万美元——不到行业标准的1.3%。 一家AI公司最核心的竞争力可能不是模型有多大,而是成本有多低。 三、幕后图谱…