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为什么Twitter广告总是曝光给老广告,新广告跑不出来怎么办

在跑Twitter这个渠道的同学应该都很熟悉这个坑,不论怎么传新素材上去,Twitter始终坚定的把曝光都给了一个老素材,哪怕这个素材真的已经很过气了。同时还有个现象,Twitter广告一定要坚持个半个月附近才能真跑起来。其实造成这个现象的主要原因是出在Twitter竞价曝光的逻辑上,Twitter的曝光优先级是通过类似一个互动活跃度X出价的逻辑,大概就这个意思吧,不知道官方叫啥,具体活跃度和出价的占比是多少也不清楚,也没去查文档了,大概知道有这么个逻辑就好… 所以这里我们假设出价是OAB的的10块钱,如果我们活跃度不给力才1(假设这个是原始值,没活跃都给1),那么我们大概也就相当于真出了10块钱,但是另一个广告出10块钱,但是他的活跃度比较给力,假设为1.5,那么可能在Twitter的内部相当于这个广告的竞价到了15块,优先拿到更多曝光。当然如果只是优先拿到曝光也就无所谓了,但实际上广告在竞价的时候,系统会把最终计算出来价格为10块钱的放在一起曝光,相当于可能对方出6.5块钱有1.5倍的活跃度,就能和你的10块钱出价一起跑,并且跑出来可能就6.5块钱了。到这里我们再来看为啥活跃度高的广告会最终一直拿到更多曝光了?因为大家在一起跑广告的时候会习惯性的把自己的广告出价都出的一样啊….最终都是同样价格的时候活跃度高的广告最终在系统内部竞价的时候可能是最有优势的,所以新上去的广告也没办法和这些老广告去抢。而且曝光的越多的广告,在Twitter上可能被用户点赞或者转推的可能性更大,进一步加大这个广告的活跃度,导致他更加占优势。 活跃度的计算,从账户观察的情况看,有包含转推和点赞两个,和Facebook不同,Facebook其实也有同样的活跃度逻辑,但是Facebook还会包含给帖子点沮丧,大哭的表情,猜测这些都是负分的,同时还有一个“我不想再看到这个广告”,但是Twitter似乎没这么复杂。另外,Facebook和Twitter在评论/转推的时候目测应该没有什么语义分析,他无法分出来转发/评论的人是再骂还是夸(当然其他用户能看到),所以看起来被骂的广告也能跑起来一些。对比两个帖子的活跃度和对应价格,明显活跃的广告拿到了更多转化,并且单价更低。 如果我们想要改善下现有的局面能如何操作? 1,给新的广告出更高的价格,坚持一段时间,等新广告积攒到了更高互动率。 2,打压老广告,跑的好的话肯定要扶持,但是老广告在跑一段时间后效果是会下降的,因为除了活跃度之外还有点击转化率,转化率从下降Twitter也不可能无脑加权。(神素材高转化率的素材无所谓有没有人互动,但是神素材大概率就是互动特别高),效果不太好了的老广告转化率下降,单价上升后,可以选择打压价格和预算,匀出来曝光给新的广告。 3,评控,和Facebook的操作相似,人工或者激励的方式让自己的广告活跃度更高。 4,真运营,好好运营自己的Twitter号,养出来一波粉丝之后还可以自己再让选择粉丝互动比较高的内容做广告。 5,文案+素材技巧,找招骂的,或者能引起情感共鸣之类的一些内容,或者文案诱导用户参与的一些话题。比如“PHP是世界上最好的语言”,“英格兰提的啥玩意,就会打对方球迷,垃圾”,“我就是长的最漂亮的,不服务的转推啊…” , 反正有人跟着互动就行。

投Facebook/Google还有必要关注点击率么?

匿名用户 提问: 提问:Facebook投游戏,同样的素材跑aeo的点击率比跑aaa的低一些,这是正常情况吗? 近期其实也被提问了好几次点击率,转化率的问题,但是其实说实话,我已经很久都不太关注点击率,转化率这几个参数了,当然并不是完全不关注,而是去关注了一些更重要的参数。那就是 ”转化数“,对的,我更倾向于直接关注最终结果了。对于Facebook投放来说,其实点击率和后续的点击转化率已经不那么重要了,反而变成了一个”曝光转化率“的东西,那就是Facebook给了多少次曝光最终产生了多少次转化(install一般来说)。 Facebook是按照CPM来收费的,所以用越少的曝光产生越多的转化,对于Facebook能够获得最大的利益,决定这个转化率的是在素材,以及人群上,素材吸引力大,人群精准,那么转化率就高,但是并不是只有了这两个参数会影响转化率。同样素材+同样人群在不同的投放方式上曝光转化率差别也会非常大: 1,预算,预算决定了一个曝光速度,尤其是Lowest cost的时候,出的预算大,给系统的信号是加快曝光。那么系统在推送人群的时候一定会给到一些不怎么精准的人群。这部分人群就会拖累你的曝光转化率。 2,价格,出价决定了你要圈定的人群价值,但是不同价值的人群对于你产品的转化率并不相同,在Facebook的判定中,越是精准的用户,最可能转化的用户价值最高,你出价低了可能覆盖不到某些高价值人群,那么曝光转化率也会低一些。     3,出价方式,出价方式其实代表了你覆盖人群的方式不同,比如lowest cost覆盖到全部价值人群,bid cap有上限,cost cap 按照平均线来覆盖人群,其实相当于了不同的出价。 4,投放目标,跑Install,AEO,VO等等都有不同的目标,不同的目标就对应了不同的人群,即便圈定了细分人群,这些人当众也都会有不同喜好,有人就是喜欢点了广告不安装,有人安装了广告就是看看就走了,转化目标不同,那么后续的人群和转化率数据也就差异巨大了。 5,投放形式,普通广告,动态素材广告,AAA本身最终曝光出来的素材就会不同,并且极大概率这些广告还存在部分比较有差异的用户池因素在,尤其是曝光逻辑差异巨大,像AAA这种一定会拿出来转化率最高的组合来曝光,必然也导致了点击率到后续的转化率都要更高一些(理论上,学习完成后转化率更高,但是也存在一直学不出来一直学,浪费大量曝光,或者学完了之后分不同用户层次覆盖到了一些低转化率位置) 6,曝光版位,之前写过一篇关于messenger box广告的文章,如果某一个广告覆盖到了这个版位,那点击率极低,曝光极大,基本上也没什么参考意义了。 ***提问:小说产品投东南亚,其他国家数据都很正常,只有印度尼西亚成本很高,平台的CVR只有其他国家的十分之一,异常的低,换了很多素材和内容都是这样,研发测试了印尼的网络下载都是正常的,这种情况一般还有什么原因导致的呢? 佛系流量玄学的知识星球 回答:换一个产品类型去投印尼也会有同样的问题,印尼那边就是转化率比较低的一个地区。另外印尼的竞争尤其是小说的竞争并不低。榜单前面有一家上海公司做的比较大了,而且他们的印尼要的比较多,所以你跟他竞争单价不会便宜。 忽然再想到了这个提问,也比较典型。不同的地区其实也会有很多差异的数据。 再回到点击率,点击转化率上来说,同样影响到的参数也比较多,所以也没必要死扣某些前面的参数决定素材生死。当然也不能完全不关注,毕竟这些数据确实也还有一些用处,比如观察素材的点击率能从最前端的数据猜测自己素材的方向是否正确。但是如果我们去对比两个广告的点击率这种,确实也不太必要了。 说了一大堆Facebook的,回答Google,Google就更没法看了,UAC里面曝光到搜索,或者商店推荐,Youtube,或者display的banner之类,都会有极大差异的点击率,曝光率之类,几乎就没法看数据,佛系调整就好,按照系统提示的定期看决定是否处理掉那些提示不理想的素材,或者连个曝光都没有的那些素材。

Facebook分析工具下架了后怎么看受众细节?

在6月30附近,Facebook的分析工具就下架了,以往大家还能通过Facebook分析看下dau(虽然不准),以及自己用户的一些年龄,性别,部分兴趣等受众基本情况,虽然万年不用一次的,但是没了…真还真不知道怎么去看这些基础信息了。虽然不能直接看到这些数据了的,但是想了下似乎也还是可以考虑下“曲线救国”的方式,把这部分数据大概找出来。具体的方法大致如下: 1,创建一个Facebook已经安装APP的受众, 选180天安装(没办法了,最长就这些) 2,回到ads manager 里面,按照正常流程去创建再营销广告,比如选择conversion这个系列类型。 3,创建adset,把自己创建了的自定义受众选择进来。可以看到右侧出现了一个潜在受众大小。 4,查询你想要看到的国家,年龄区间,性别等,再看右侧出现的潜在人群大小。 5,除了上述的年龄,性别之外,你也可以试试去查询受众+兴趣包的组合,看看能有多少潜在人群。 这个操作基本有点”撞库“的意思,虽然不能直接查到所有的数据的受众大小,但是可以通过如此分别查询出来想知道的数据,再汇总成一个想看的数据饼状图或者柱状图之类(谁这么有闲工夫一定是吃饱了撑的) 不过我也比较担心这个方法到底准不准了,不过万一你老板想要你搞搞数据出来,似乎也没有别的办法能糊弄他了吧。对了,如果你本身APP的下载量也不是很大的话,很可能直接右侧出现的数据给你来个less then 1000之类,那也就没办法糊弄了。另外还有个方式也可以拿到一些数据,万一你老板问你要我想知道我们受众都来自什么城市之类,大致如下: 1,打开Facebook Insights,选择最下面的audience。 2,选择你要糊弄的Facebook fanpage,点最下面的apply,这里需要注意,fanpage足够多的时候直接滚轮缩小页面,不然你找你不到底下的apply。 3,看到对应fanpage的用户人群年龄,性别,以及top cities 和top countries。 最好能保佑一下你看到的这个数据和你上面受众选出来的年龄性别之类比例大概能对的的上,对不上的话就靠你的技术来糊弄老板了。 以上,数据我猜基本也不怎么准,但是真的是没别的辙了,如果你知道的话麻烦告诉我

为什么有些安卓老产品跑Google的量会又大又便宜。

其实严格来说,不是安卓老产品,而是竞争特别大的行业的安卓app,跑Google量都会大一些,尤其是老产品,在跑Google ads的时候都能拿到不错的量级,而且一般来说单价还不贵,后续转化也都不差,相比Facebook的量是便宜并且质量高,量也大很多。但是同时我们观察在iOS平台上,基本不太可能出现类似现象,至少不会出现巨大差异。 解释原理之前先介绍下基础的套路: 1,Google ads的量 跑UAC的时候会大量曝光到Google Play商店的搜索以及相关推荐等位置。 2,越是竞争大的产品,意味着竞争对手很多,同时也会培育出来比较多的用户,这些用户不一定只装一个产品。同时市场教育的多用户也会出现一些搜索习惯,帮助搜索量的上升。 3,通常老产品跑到后面,Facebook覆盖高质量用户的难度会增大,高质量的用户都在初期扫完了。 所以如果竞争比较大的安卓产品,在中后期的时候表现的数据都是Google更好跑,通常还表现在自然量本身也会比较大,其实主要原因也是这些量更多的跑在了商店位置,同时也方便了Google积累数据给你推荐其他版位的时候更准确一些,良性循环跑起来后量自然就多了。 这些现象也不一定是所有产品都会明显,通常在一些刚性需求的产品上更明显,主要是用户会有搜索行为导致UAC覆盖到了更多搜索人群,另外有些产品类别,需要用户多对比性价比选择更优产品的上也会比较明显,用户倾向于多下载几个产品来比较哪个更合适自己,用户下载A产品后可能从相关推荐内再点击其他App下载,从数据上能看到比较多的量来自display,并且素材的转化数加起来和广告组的转化曝光差距比较大。 然对于我们投放来说,知道这个套路后,只需要针对老产品去努力多优化Google,包含ASO和广告都要做,尽可能多拿到Google ads的量,同时也我们也可以判断下当前的行业的成熟度,安卓Google ads跑的越好,基本可以说明行业同行越多。

到底要不要保持商店页面的不断更新?

投放的同学可能不一定经常操作商店的更新,比如Google Play的开发者后台更新商品信息,但是由于商店信息对投放广告的影响比较大,所以也应该适当了解一下何时更新商店有帮助。 更新商店页面的好处: 1,AB测试,保留转化率最高的那套。 2,换不同的包装去洗用户,保持点新鲜感。 3,ASO更新关键词之类。 4,系统认定更新版本勤快的,能多拿到一些自然量权重(至少大家这么觉得Google会这样) 以下情况不一定合适经常更新商店页: 1,特殊敏感的产品,审查严格的类型,更新商店页面容易导致重新被审核,没准不小心还得被清榜或者下架。 2,稳定的老产品,尤其是垂直类,排名已经很靠前,各个关键词都有不错的搜索量和排名。 3,Google ads跑的量比较大的产品,并且占比比较大。更改商店会导致广告重新被审查,量大的广告可能会掉,敏感类型产品没准还直接导致广告违规暴跌之类。 第一第二种情况都比较好理解,第三种需要解释一下。UAC广告有比较大的比重是拿着商店的图和一些文字描述之类去曝光的,如果google投放的时候有比较多的量是依靠着商店图和描述组合出来的,更改商店信息会导致原来商店信息组合出来的广告组合失效,某些版位就拿不到了,这里如果大家看自己的UAC广告里面明显出现素材的表现数据加起来比广告组的数据小特别多的时候,就意味着这个广告组剩下没统计到的数据是商店信息组合出来的广告加上商店推荐+搜索的,修改后可能会导致组合出来的部分掉量,再学习,当然可能只是数据波动一下,但是如果刚巧原来商店图做的还不错,能跑到比较大的时候就掉的多一些了。 看起来广告组合的影响其实也不一定多大,但是最坑的还是更新商店信息造成的广告重新审查,尤其是金融,社交等敏感题材,Google广告特别容易违规,每次更新都有极大概率直接再变违规,如果广告跑的好好的,能别更新就别更新。 假如刚好更新的同学对Google政策不那么熟悉,写了一些违规的东西上去… 所以敏感类的产品能别折腾就别折腾,尽量一次到位吧,自然量不一定增加多少,还不够折腾广告损失的那些钱带的效果。

看素材,有特色的DuckDuckGo素材创意

看到这个产品名字的时候我还是觉得有点好奇的,到底什么产品能起这么个名字,起名字的这人多半是家里有娃吧?(不去深究了) 一般我们看到的工具App宣传套路都比较常规,比如吓唬你手机内存不足,电量不足之类,或者要么酷炫一点的屏保之类,但是DuckDuckGo这个产品,素材还是蛮有意思的,而且看起来很亲切,看完广告我还真去下载了APP,虽然看也不觉得产品体验上能有啥优势,当然人家主打功能是真·隐私保护,虽然这个我也不在意。 常规的一些工具App宣传思路 DuckDuckGo 是一个号称真·隐私保护的浏览器,顺便还会使劲嘲讽Facebook,Google之类的产品都是在想方设法拿到你的个人信息马上转手就拍卖赚钱。有个非常生动形象的视频如下: https://player.bilibili.com/player.html?aid=291389879&bvid=BV1Nf4y1b7Lw&cid=361826971&page=1 这视频的制作成本其实还是蛮大的,不过做的确实不错,我都不需要看完就转化了,另外也确实把Facebook,Google这些产品如何变现的思路都讲清楚了。 另一个视频素材,直接说“你的生活,你的快乐,都管我屁事”,表达自己产品核心功能点,真·隐私保护。 https://player.bilibili.com/player.html?aid=546404427&bvid=BV18q4y1s71q&cid=361826658&page=1 顺便说:这产品….他并不在Facebook,Google推广,倒是在youtube上看到了大量自来水,我估计他还找了不少influence来做推广的,单纯就是靠着产品力,据说一年新增5000w,差不多算下来一天10w+的新增,这里应该是包含了Android,iOS以及PC端,单纯从第三方分析的数据看来,日新增没有这么多,这个产品最近被国内媒体发现,并且写了一些文章后,忽然新增翻了一倍,没准都是像你我一样的吃瓜群众。 变现方面,由于他自己都说了不要用户隐私信息,并且这么骂完Facebook和Google的变现模式之后,肯定也就不好意思接Facebook,Google的变现了的,从第三方也没看到有内购之类收入,从现有的产品情况看可能能变现的也就是一个默认搜索引擎可以赚点钱?或者自己去做搜索变现?或者给电商导流赚点钱?说实话不拿用户信息变现还是效率低啊。但是按照对方自己公布的数据,一年也赚了一亿多美金,好奇!

Facebook的登录验证短信收不到,何不换一个验证方式

Facebook的登录验证短信收不到,何不换一个验证方式 昨天早上开始到今天,几个大群里面基本一片哀嚎,都是收不到Facebook的登录验证短信,账户都进不去了。 先解决当前不能登录问题: 1,PC版本登录刷新验证码后依旧收不到短信的,请试试换成手机网页版本去登录。—以前我遇到被block之类,换成手机网页或者app一般都能比较顺利解决。 2,现在浏览器不动,换个浏览器试试。 Facebook给国内手机发短信以往就出现过不稳定的情况,所以大家何不换一个验证方式? 推荐的双重验证方式(Two-Factor Authentication) 先进入Facebook账户设定,找到“Security and Login >> Two-Factor Authentication” 1,Google 身份验证器 Google Authenticator。 按照页面步骤,先获取二维码。 获取到的二维码如下图 之后用身份验证器扫描条形码完成绑定 另外群友提供了另一个解决方案,2fa.live,尝试了一下,麻烦点的就是每次都需要把自己的验证码记着。 只需要把红框内的code,输入到2fa的Sercet框内即可获得验证码,虽然搞不懂具体的原理,但是好用就行,不过相比肯定不如Google身份验证器方便。 除此之外,还有Facebook本身的备用验证码,本身就是给大家收不到验证码和手机不在身边的情况下紧急使用的,有次数限制,存在某个安全的地方以备不时之需。

小众渠道的投放槽点系列(一)

小众渠道的投放槽点系列(一) 先申明,并不是说某渠道不好,反而是这个渠道被写出来证明这个渠道是有价值的,没价值的可能都不值得写。写了也不只是为了吐槽,而是希望渠道能有改善,让更多广告主能选择这个渠道。 Twitter这个渠道最近2个月我一直在研究,消耗正在逐步提高,估计目前已经到这个渠道的大客户消耗规模,而且还在持续上升阶段,也希望未来这个渠道能更加大众一些,被更多人选择。(今天先写Twitter,比较小众一点的渠道) 槽点1:数据学习贪婪问题,并不好准确的起个名字,但是Twitter的特点是学出来的广告会把几乎账户的所有预算吃掉,别的广告几乎再也都跑不起来。原本这个也不会太大问题,但是放在Twitter这种时效性比较强的媒体上,总感觉不太好。 虽然在投放过程中确实能看到系统是有尽可能给照顾新上传的素材初期冷启动给多点曝光,但是这个冷启动过程的学习效果一塌糊涂,曝光速度极快,但是不精准导致转化成本极高,但是如果坚持能保证学出来可能还好,但是目前看到的结果是两天的坚持也并不能比前面学出来的广告更强,而且这些新上的广告极大概率会数据波动极大,最终长期存在的一种现象就是每个国家维持有一个量最大的广告,其他广告量级不大并且单价不稳定。量大的也不可能无休止加预算上去,单价会爆。 目前可操作的基本就是尽可能稳住量大的广告苟且适当打压,让系统再学出来一些其他广告。 槽点2:数据gap极大。几乎除了新产品几乎无其他渠道以及自然量,目前我跑下来的产品基本2倍数据差起步,然也没什么解决办法,只能自己估算数据扛着。 槽点3:单价不可能比其他渠道便宜,量也不大,跑Twitter的人可能都是想着能补充点量就补充一点了,目前跑下来几乎很少可能能和其他渠道平价,即便平价了量级也极低,作为甲方花极大的精力维持这个渠道性价比不高,还不如直接把这部分预算加到Facebook顺便涨几分钱价格。不过可以考虑这个靠谱乙方投着做补充。 槽点4:很少能有同行交流经验,想交流个投放方法都不一定能找到人,也找不到对应的文章可以参考学习,再加上本身他们的广告系统也不那么平稳,导致大部分投放过程都是花钱摸索。 槽点5:代理不成熟,一方面开户,充值这些流程都不如Facebook/Google的方便,另一方面是代投部分也很少遇到经验丰富的投手,目前我们放出去的代投遇到的问题估计和我遇到的槽点一致,而且从目前的趋势看,代理已经没有我内部用程序自动跑出来的数据更优,估计很快可以考虑全部程序跑了。 槽点6:素材审核标准,有点难捉摸,相比Facebook的违规点,这个渠道有些方向放的很松,比如漏沟的也不少能过,但是某些方向基本可以参考“用户看着可能不开心,或者沮丧,伤心的不可以”,比如某个长得丑点的人脸特写.. 槽点7:不支持后续Event优化,没有类似AEO,UAC2.5类似的投法,只能投普通广告,某些产品不一定合适跑。 当然尽管槽点不少,但从留存角度来说,某些产品方向跑Twitter的留存确实比其他渠道强一些。从短期看,这个渠道量级估计不会太大变化,甲方去跑这个渠道的性价比不会太大。如果官方能扶持出来一些有实力的代理投放团队,可能会促进渠道在广告主更多选择Twitter投放。

为什么暂停推广后自然量反而会增加?

为什么暂停推广后自然量反而会增加? 今天有人提了个问题,安卓老产品投了很长时间后忽然有不可控因素需要暂停推广,暂停推广后发现自己的自然量竟然有了比较大的增长。 其实这属于一个正常现象,如果你不是一个全新的产品,在暂停推广后通常都会出现一段时间的自然量上升的可能,但是也有因素会导致你停掉推广后自然量暴跌。 核心的及个影响因素: 1,Google UAC吃了自然量。 2,奇奇怪怪的渠道导致了一些被第三方挡掉的量算成了自然量。 3,大规模推广的时候各个渠道都吃掉了一些自然量,停掉后用户还有会主动搜索广告来安装 4,厂商的量。 第一个因素: Google UAC广告会包含商店的搜索位置以及商店的相似推荐位置,原来这部分量是属于自然量的,后来UAC包含了这些位置,当你推广的时候这些地方就变成你付费覆盖的位置,但是你不推广相似app推荐和搜索这些位置并不是你就拿不到了,所以当你推广暂停后这些位置变成了你自然量,导致自然量上升。 第二个因素: 这个其实是是个会导致自然量下跌的,当你开的渠道中有一些是刷作弊的量后,这部分会被第三方直接判断为作弊,一部分直接屏蔽了,还有另一部分会被算到自然量里面,有一定概率是作弊的时候没刷好,当你跑了一些“口碑”不太理想的渠道的时候一定需要小心,不要以为他们除了买量还带动了你的自然量。 第三个因素: 用户被铺天盖地的宣传之后当时点了广告但是没及时下载,过了一段时间才想起来要去安装,主动去商店搜索下载,或者本身想下载你的产品,但是你的广告实在太牛逼到处覆盖到了他,他顺手就点了广告去下载,或者说看过广告,但是还是主动搜索下载的,被渠道归因到了展示转化。 主要还是因为归因逻辑,第三方会把7天点击了或者1天观看的用户算成渠道转化的,即便这个用户本身就是主动搜索来本应该属于自然量的,这类尤其会出现在大规模线下宣传之类的时候,忽然停掉推广。 第四个因素: 厂商的量其实可能本身是点了你其他渠道的,或者本身你大规模宣传用户去商店下载,但是如果你刚好也和厂商合作了,这部分量就会被厂商截胡,但是你忽然停掉厂商,这部分量又会释放出来,但是这里其实不明显,大部分厂商即便停掉推广他只是不和你结账,但是可以看到他的渠道号还会保留一直显示有量进来。 当然肯定还有其他因素,就要特殊情况特殊分析了的。 长久来说自然量还是和Google认为你的产品对用户是否有帮助来判断的,推广的多了,用户基数大也是Google认为对用户有帮助的一种因素,之后还有卸载率,留存,停留时间等等,此处只分析了停推广后的自然量表现。而实际再拉长一点停掉推广后短期都是表现的自然量上升,一段时间后通常也会缓慢下跌到一定程度后会很长时间达到一个平稳状态。