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Deferred deeplink 后置式添加的优化逻辑

这个话题真是不好写标题，名字都只能自己生造。 写这个方案，主要是为了解决大量素材要一个个去匹配deferred deeplink 这个既费人力，又不靠谱的deferred deeplink的工作。但是这个方案，估计只适合超大型项目去优化deeplink的准确率，以及只有素材量巨大的情况下有意义。 前提条件： 大家的广告发布，不能是人工发布，最好是通过自研发的API发布，或者至少是打表上传。 还得有比较完善的bi系统能统计分析对应素材的留存和后续情况，决定是否要重新给对应素材修改匹配的站内内容。 Facebook我们是直接用的deferred deeplink实现了素材和内容匹配。 Google我们用的是campaign name读取的方式实现内容匹配。 Tiktok 是利用第三方的Onelink+deferred deeplink结合的方式实现。 目前一般情况下我们大家使用的都是先给素材加Deferred deeplink的方式，或者先给campaign name命名，再去读取名字关键词决定对应的的内容曝光。 目前的问题： 1，素材提前打deferred deeplink 工作量巨大，TT FB素材量巨大。人工加标签不一定靠谱，同时工作量巨大，效率低，很多deeplink不能及时追加。 2，目前给的deeplink不一定精准（人工去打deeplink就一定存在错误的概率），可能出错了，或者不一定完美匹配。 3，Google跑出来的内容需要单独分析拆分量大素材或者版位决定是否准确。 想要实现的思路： 1， Google直接维护一个campaign+adgroup对应标签表格，根据group跑起来的素材来给打标签，根据最终标签做内容匹配。 2，Facebook，Tiktok 自定义素材，非UGC部分，在deferred deeplink上传广告时候，在deeplink的参数中追加一个随机参数， 如果没有deeplink的 直接生成一条带随机参数的deeplink。（标签跟着素材走，不跟ads走） 最终根据跑起来量大的素材，对应素材和随机参数，人工维护一个表格（用于记录素材+随机参数+标签），最终客户端根据随机参数和人工维护的表格里面的标签，决定给用户展示什么内容。 好处：… 

用户增长相关的岗位说明

细分下来其实扩做的好多，其实可以研究新增，运营，还可以研究再营销。 如果要再深入还有技术，算法等等，支撑的人也都可以算进来的话，太庞大了。

TikTok ads 自动出价（Lowest cost）投放总结-2

距离我上一次嫌弃TT的Lowest cost还只有两三个月，没想到我最终还是只能通过Lowest cost来弥补量级不足了…上次嫌弃的主要原因： 1，消耗不均匀，不能做到设置的预算平稳，均匀的按全天消耗，而是有点突击花钱的感觉，广告曝光的时候都是尽快曝光，恨不得前面2小时就把预算消耗完，尤其是在流量”卖不掉”的地区，比如南美。 2，最低预算设置，campaign是50美金，adgroup是20美金，结合前面花钱快的特点，在穷地方几分钱或者几毛钱的成本地区，没办法把预算设置到几块钱，最低要消耗20或者50美金的时候极其容易翻车。 3，预算最低调整幅度，每次至少10美金，这个可能大家一般不会有感觉，但是如果前面预算限制可以放开到20美金内，我系列或者广告组本身只有10美金，最小调整也是10美金的时候明显幅度就过大了，当然这个估计只是我这种用API搞自动化的才会比较在意这个点。 不过哪怕我再嫌弃，跑不动量的时候我还是只能”屈服“了，尤其是那几个单价高的地区，预算最低限制影响也不大了的。同时也是和官方产品人员认真沟通过一次之后，按照产品人员介绍CBO+lowest cost的设计思路后总结出来的一些投放方式，也是可以满足特定条件下的投放要求。（核心思路可能是不要把TT的CBO+lowest cost对照FB，而要去对照UAC优化）目前测试下来自动出价（lowest cost）比较适合的投放条件： 1，预算大，缺量，单价成本高。 2，转化率极高的素材。 满足上面任意一条，在跑CBO+lowest cost 或者adgroup+lowest cost跑下来的时候效果都还可以。 第一个，主要可能还是缺量，单价高，这个通常是在手动出价已经拿不到足够多曝光的时候，成本也跑不下来，这个时候可以根据自己的素材量决定到底是选adgroup+lowest还是CBO，我目前觉得CBO会更加容易控制一些，可能也是我素材比较多。操作的时候官方介绍是要按照UAC的思路，要在前面尽量不要去操作，同时在后续的优化中也要降低频率，可能在2-3天之后才可以去关素材，预算可以根据价格，不要过于频繁操作。不过整体数据表现还是在第一天都比较坑，在第二第三天后会变好。 第二个素材极好的时候跑cost cap也不会差，但是用lowest  cost扩量真快，素材多的时候还可以用adgroup+lowest cost，这个本质还是好素材，只是通过这个方式可以最快速度拿到更多曝光。最终也需要注意在2-3天之后极大概率成本会快速上升（素材衰减），需要及时压制预算。 从现有数据看实际上TT的CBO lowest还是和UAC有比较大差别，除了UAC有自己的GP商店量之外，关键的还是TT本质上是个特别吃创意的广告平台，创意的效果还是大于算法的，也没有类似FB那样丰富的用户标签之类，做不到足够精准的人群定位。数据基本上还是在2-3天衰减，极少能培养出来跑久点，想多拿流量最终还得”勤奋“，多出素材多上传。点个在看，祝你起量 关于我：作者做了12年广告投放，专注出海，目前准要研究广告自动投放，团队开发了支持Facebook，Google，TikTok，Twitter自动投放系统，能实现广告全自动上传，优化。希望能和行业内技术好的优化师交个朋友，微信: narkuh

为什么广告涨价容易降价难

这个问题大家绝对都遇到过，有时候迫于量级压力，只能稍微提价，但是过段时间后量级依然不够，只能继续提价，慢慢的价格上去了，然而量级没有等比例的提升，但是当自己想降价回来却发现降不回去了！强行压价下去后的量级会大幅度萎缩，远不如涨价之前的量级，着实头疼… 分析原因： 1，产品的转化率在下降，涨价后提高量级实际上会不断的消耗掉更多潜在的用户，市场上同等价位水平的用户数量在降低，涨价后先会“爽一段”，但是之后回到平衡水平，这个时候实际上整体的曝光转化率是有下降的，浪费的曝光更多，单价上升。 2，你的涨价行为，其实加剧了整个目标人群的cpm，你涨价会导致其他人的量下降，等到其他人也跟着涨价后，整体的cpm行情就上去了，在小盘子地区非常明显，尤其是某些垂直类领域，比如某几个地区的金融产品，基本就被头部几家公司互相涨价到价格到了早期的十倍以上。 3，扛不住降价后为何量级还不如涨价之前其实也是竞争对手们出价导致的，大家都涨价后，你率先降价其实降低的是你的广告竞争率，短期内如果对手不降低出价，那么损失量最多的只会使你，只有时间周期足够长之后大家都有了降价行为才有可能回到原来的量级水平，但是实际上这个几乎不可能，毕竟竞争对手数量只会越来越多。 最近手上也有相似情况的产品，相比以前的价格上去的实在太多，但是迫于量级压力又无法果断降价，以前可能1w量要2w块钱，涨价后可能1.5w量要了4w块钱，实际上增长的0.5w的量要了之前一倍的价格，越往上其实余越明显。 除了常规的一些降低价格的方法，比如优化商店页面，优化广告素材，拓展新的素材方向，拆分人群精准投放，扩展推广方式等等，这些常规方法其实对整体价格的优化是有限的，最终本质还是适合的人群够市场上的竞争对手们用了。除非迫不得已需要硬挺着买量之外，其实最具有性价比的行为就是降低出价，接受量级下降，把投入产出比计算好后，停留在一个性价比最高的价格区间。在某些难以垄断的行业中，呆在中间扛着等老大老二打到精疲力尽老三再悄摸冲上去的也不是少数，看共享单车… 另外有一些行业必须垄断的当然肯定是尽量往前冲把入行门槛拉高，让其他人无法进入，保证自己垄断地位先亏点或者少赚点也行。  大多数的公司其实都这么想的，然后才会有Facebook业绩增长94%之类的数据出来…

UAC 老产品提价扩量的局限性，快速扩量的方法

UAC 老产品提价扩量的局限性 近期有一些老产品想要扩大流量，但是连续在几个产品上都遇到了一个有意思的现象，提高出价后，在短期内（3-4天）发现提高出价后实际上量级并没有什么变化，在这段时间内，实际价格和量级都不会有多少提升，只到接近一周的时候才会看到量级开始提升，同时单价也会上去一些。 这个现象可能并不一定100%出现，尤其是跑1.0的或者比较靠前的event，但是在跑2.5的一些系列中，观察到的数据非常明显。 分析猜测： 1， 老产品的老系列，实际上在历史的学习中，被否掉了相当多的版位，这些版位在不能达到设定的转化单价后，曝光一段时间被Google从曝光版位中剔除了，整个老系列后续能曝光的版位实际上相对要少了很多。短时间的提高价格，系统也会优先从现有的版位增加曝光机会，不会快速曝光到更多位置，所以实际提升速度比较慢。 2，提价后，2.5的系列实际上不会类似1.0的系列立马折算出来一个合适的曝光cpm之类，而是需要根据提价后的转化情况折算出来一个可以出去竞价的cpm，这个过程也会需要一段时间。 这个现象目前还没有在1.0的系列中发现，但是猜测可能并不会这么明显，即便有应该会在比较快的时间内反应过来，体现在价格和量级变化上。 之前写过UAC的一些投放思路，在老产品上面可以考虑下不断重建系列的方式来获得更多流量，这个思路其实和现有的Google推荐的思路是背离的，一般情况下其实不建议这么操作。按照Google的建议，投放UAC 必须是“稳住”，“再等等”，“加预算”，理论上也确实如此，尽量少操作，让系统学习，跑出来后加预算扩大规模，良性循环。 其实如果我们在跑Google的时候，尤其是老产品，如果想要在短期内快速提高量级，是可以考虑重建系列，主要思路是直接快速去覆盖之前老系列被否掉的版位之类。 以下情况下，猜测创建新系列是比较科学的： 1，2.5的老系列，稳定情况下，想快速扩大流量。直接新建系列，既能覆盖到老的一些版位人群，也不用去动老的系列，以便未来再控制量级。 2，老产品的1.0投放，不断换素材重建系列，这个在跑了很久的老产品上效果明显，亲测有效。 接下来一段时间，我可能会换另一种“洗广告组”的投放思路来尝试UAC的投放，具体是会在一个广告系列中不断的迭代广告组，不断上新测试，希望能够有效。这个投放方式可能只对宽泛受众的产品适用（用不同方向的素材，直接通过优化素材的转化率来控制价格，有点洗素材的思路），对于垂直产品并不一定靠谱，谨慎模仿。 虽然其实不一定符合Google的学习逻辑，但是针对老产品的投放，可能也不能太参考官方建议。

Facebook广告归因窗口期的变更细节

其实Facebook在21年年初的时候就已经变更了归因窗口期，可能大家并没有仔细去阅读理解，同样我也一直没深入细致的了解过，简单的按照自己以前的理解看了下字面后，最终发现其实自己这半年居然一直是错误理解了归因窗口的变更细节。官方说法是因为ATT的缘故，受Apple的政策影响，所以更新了归因设置。下面是官方文档的说法，但是其实看这些并没有太大理解上的差异，大家可以跳过。 新的归因设置将支持以下时间窗，但下文所述的某些类型的广告系列除外：  点击后 1 天内  点击后 7 天内（待强制使用提示后，此为默认时间窗）  点击后 1 天内和浏览后 1 天内  点击后 7 天内和浏览后 1 天内（初始默认时间窗）  请注意，上述四个时间窗选项与已停用的转化时间窗设置之前支持的时间窗相同。全新的广告组层级归因设置将不再支持“点击后 28 天内”、“浏览后 28 天内”和“浏览后 7 天内”时间窗 来源：Facebook官方文档 对于某些类型的广告系列，并非所有时间窗选项都可用。其中包括： 对于某些非 iOS 14 应用安装广告系列，仅支持“点击后 1 天内”和“浏览后 1 天内”选项 … 

退一步….便宜好多

先看三段数据： 同一个产品在同一个地区，都跑的安卓最终跑下来的数据情况三个不同的时间段，分别对应了佛系不求量，扛不住收缩，拼命想多要量的阶段。 6-7月的时候产品需求比较大，想尽可能多买，这边没办法，尽管不断折腾素材，提升价格，单在刚开始的时候转化情况并不理想，所以跑下来账户单价跑到了0.3附近，而总的AF量级其实上升不多了，始终维持在了1万附近。 7月底的时候觉得价格有点不科学，开始打压价格，最终把账户价格打压到了0.2附近，确实看到账户单价是下来不少，结果回头一看AF价格，哦豁？ 8月初干脆放弃，直接控制预算，打压消耗，单价确实也没怎么下去，但是能比较明显的看到AF的价格下来的非常明显，量级其实也没掉下去太多。 为什么7月底的数据，账号转化数和AF的转化数差距如此之大？ 分析了下账户后猜测其实是经过1个月的优化学习，FB GG其实都跑出来了一些比较稳定的老系列，这部分老系列整体的转化率相比月初提高非常明显。但是其实经常过了长时间学习后Facebook Google学到了同一拨用户，这波用户同时会被Facebook和Google的广告覆盖，导致了一个用户被分别计入到了两个渠道转化。渠道就是如此： 可查看关于自归因渠道的一些介绍 聊聊SAN — 自归因广告网络 为什么8月初的数据，误差又小了这么多？其实猜测可能是天花板问题，当地盘子并没有多大，实际上从曝光数就能看出来，涨价不涨曝光的时候其实就一样不大，frequency贼高的时候也意味着都是无效重复曝光，等到8月底直接砍掉预算后，实际上曝光到唯一用户数量并没有掉这么多，有点类似于以前100个人被你不同渠道洗了300次曝光，现在90个人只洗了150次曝光，实际上覆盖的人群数量没有太低下降。从账号数据来看，除了曝光降低之外，CPM其实也没变化，甚至还升高了，我猜测广告系统认定给你的人群更精准有效，所以CPM并不会低，综合看下来整体的账户转化单价是平稳的。综合看下来其实账户价格无变化，但是两个渠道的重复曝光点击下降后，互相抢占归因变小了导致了第三方价格的下降。至于由于归因导致的误差，我们也没啥办法避免，跑大了到了当地天花板之后这种现象在所难免，尤其是在小盘子地区，跑了N个产品基本都会出现类似现象 为了减轻这种误差，我们能做的可能也就是：1，素材差异化，看能否覆盖到不同方向的人群，素材宣传不同卖点，或者做明显有年龄性别差异取向的素材。当然这个操作其实很不现实。2，选择一个更偏重的渠道来多跑，降低另一个，这里特指自归因渠道的。比如你可以多跑Google少跑FB之类（谁让UAC可以躺着不动呢），当然你肯定还需要参考下后续转化情况来决定，看后续行为哪个成本更合算。3，严格按照第三方成本出价，根据LTV反推出来AF上最多能接受的价格。4，估算下UAC吃掉自然量的占比，看是否需要适当降低UAC的出价，允许FB贵一点点去跑。再返回标题提到的观点：退一步，便宜好多！其实如果自己的产品并不是那么迫切的需要做数据，其实慢慢跑，维持一个性价比比较高的单价成本，拉长周期去吃便宜一些的用户，也不一定是个坏事，没准省出来的市场成本最终比赚的还多。这里数学好的同学其实可以做下数据曲线预估，找到那个利润最高的数据交叉点…定下来最终预算… 长按图片加知识星球

超30万条Facebook广告！什么优化思路？

写这个问题其实主要是看到了一些有意思的产品，看下图（Appgrowing数据截图）： 同时我们对比一个头部的游戏产品素材数量 说实话，看到这个额广告数量30w条，我很难想象这么多广告是如何在跑的。当然这个和产品品类是有关系的，News这个类型的素材思路基本就是把产品内的新闻素材直接程序化处理一下上传到Facebook上，这个没有太大难度，毕竟我也在这么搞。配合程序化的自动优化，及时处理掉效果不好的素材。但是我比较难理解的是，哪怕是及时处理关闭掉效果不好的广告，这个产品能在30天内被扫出来有30w条广告曾经活跃过，那么意味着他每天上传的数量可能接近1w++，同时可能同时活跃的广告数量在几万条？这么多广告在同时跑的时候到底会不会有大量竞争，即便不竞争，每天1w条广告，到底有多少广告是基本没啥希望通过系统学习直接被learning limit？可能也会有人好奇他为何能上传到1w++每天的新广告，或者更多，这里还是大概解释下，之前研究News Break的时候可以看到他们给US每个城市都创建了fanpage专门跑当地的local news，然后再用程序把每个城市的news单独对应上传到这个fanpage下，所以广告数量上问题不大，也不是人工在搞，顶多人工做广告审核，这和电商的海量上传其实差不多，不过电商查的严格不让开那么多fanpage吧（电商我也不懂，错了别喷我）。 我其实想讨论的话题是：如果我们大规模上广告之后，遇到量不够的广告到底应该如何处理？及时干掉还是留着等等看？其实我自己在操作上针对广告转化不多，看起来比较“鸡肋”的广告一直都是下手比较狠的，可能连续两三天量级不大，或者比较难有希望凑够50+个转化的素材，多半就被我直接干掉了，始终保持账号内比较少的广告数量，确保自己整个产品/账号内在learning的广告数量，避免出现大规模的learning limit，按照官方的说法，如果大量广告学不出来其实是会影响到整个产品的投放。但是看了News Break的投放思路，以及产品排名，我也有点自我怀疑。如果说产品是多种人群均合适，并且有不同方向的素材各有特色，有点类似做SEO走长尾流量的话，我其实也是差不多认可的，尽量在不同方向保留多一些素材，但是…也不会保留或者的广告超过4-5万条。更何况其实News这个类别的内容也会有一些时效性… 牵扯到另一个话题，广告数量和频次的问题，早上出门的时候还特意在1群里面问了一下，广告展示的频次在什么维度，热心的群友严谨的找到了官方文档，明确了FB广告在ins位置和feed位置基本上是间隔2-3小时或者最多6小时才会有一次曝光。这个曝光频次是在应用和或者主页上做的限制，也就意味着在应用层级应该是不存在他们活着3-5万条广告就能多拿曝光，反而我更好奇如果这么多广告，一定有大量广告会拿不到曝光，学不出来转化率低，从而整体的曝光转化率也会低一些？ 希望能有高人能给我点化一下…他们这么多广告，具体是什么优化思路呢？理论上应该不科学，但是人家的量级排名都不错，难道是…推到顶了会后索性当做品牌广告在跑了？

优化师群里面都在聊些啥？

//周末摸鱼写一篇写了一年多的公众号，拉出来了5个500人的大群以及一些垂直行业的小群。总结一下这些群的特点：除了大群之外，其他群大部分时间其实都不太热闹，只有真有行业问题的时候才会有人聊几句。最近拉出来一个200+的Twitter群，结果一看聊天内容，真在投放的人可能也就那么二三十个，其他人主要在看热闹。先说大群，500人的大群，潜水的占比可能有80%以上，绝对活跃的估计也就那么20-30人，以及一小部分跟着凑凑热闹。话题内容变化趋势：最早的时候，真聊投放技术和问题，热心帮助解答群众提问，慢慢的发现群里面每天提问的内容都几乎是相似的，尤其是不少提问内容实在是“有点过分了”，类似于“有人在投Facebook么？”，“我的账户被封了怎么办？”等等不断重复循环出现，还有没投没脑的一些提问类似“美国现在什么CPI” (不交代产品类型，什么投放方式，甚至渠道都不说)，慢慢的大家就懒得有人回复这类问题，再逐步的就不再有人回复一些基础的投放小白问题，逐步发展到最后除了那些有点难度或者新鲜一点的问题才会有人关注并且跟着讨论一下，整个群里面基本除了聊天扯淡，成天摸鱼之外，就只能偶尔讨论一下有专业深度的问题了。5个大群的趋势都很明显，1-2群已经非常明显的到了纯吹牛群，2群特殊点绝大部分都是电商的朋友，提问的问题多了一些“卖号”，“账号被封”，“怎么选品”等等，剩下的基本也是“谁家跑路了”，“卖号的内卷”等话题。1群里面大家聊的时间最长，并且可能因为拉群早，群里面多了一些“非一线的”优化师，聊天摸鱼的比例更多一些，甚至还能聊一下国际政治了。1-2群整体活跃度比较高，以至于经常有群友忍不住都要提醒下大家“我替老板求求你们了，干会活吧”。3-4-5群其实我自己就已经极少关注了，主要是真看不过来，但是偶尔爬楼看一眼发现大家至少还没有到这么夸张的程度，尤其4-5目前还处于有热心群众帮助回答问题的阶段，也没有主力选手来活跃暖场，导致冷场的比较严重。几个小群：游戏，电商，金融现金贷，社交，twitter投放群等，基本都不太活跃，这类群实际上也免不了那些基础问题随口就问的，同样大家也都遇到此类问题可能直接无人回复。倒是看明白了一点，要想保持群的质量，得精简人员做特小群，只拉真有需求的人并且愿意互相分享的一起进去，哪怕问题解决后群解散。 除了自己拉出来的群之外，还有早期一些加入的群，这些群就更加冷清，但是有几个印象深刻的，其中有个游戏甲方群可能已经10年了，群里面的人几乎都是游戏行业的市场中高层，几乎不聊天，其他优化师群大部分也都同样的经历，逐步都冷清下来。其实也不是没办法维持这些大群的活跃度和专业度，但是投入的精力是在过多了，包含不断清理广告的，控制乙方人员发广告的冲动，还要定期清理那些只看热闹不分享，或者哪怕摸鱼的人。扛不住扛不住…我估计有人会想问，我要加小群怎么办？请直接回复“微信群”到公众号，按照步骤来加群吧，我单独弄了个手机，每天会上去处理一次，祝大家摸鱼开心。