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Web2App投放现状+数据 第二轮更新

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最近这段时间一直在关注Web2app的投放问题,正好又有了一周多的数据,可以给大家做新一轮同步。 重点结论: 1,投放学习过程,投Web2app比正常投放GP要慢,主要是要重新积累pixel转化数据,并且每个渠道都要单独积累数据,相比App各渠道自归因收集整个App转化数据,网页的模式真的太慢了。 2,量级,一定比不过跑GP,毕竟要么多了一个页面,要么走APK下载,整体转化一定会下降。但是目前还没到天花板,达标的产品还在追量级,可能只有下一轮更新才能知道天花板能到哪。 3,单价,可以通过投放量级预算控制,基本做到和GP之前的同等单价水平,具体数据表现上,CPI的成本会比直接投放GP高,但是在最终转化(小贷授信、放贷,以及BC的付费)成本上,反而能追回来一些。 4,人群,目前怀疑其实通过web投放能覆盖到一部分新的人群,在小贷上比较明显,同行大家都在做APP放贷,但是总有一部分人不用App,还没被大家覆盖到,投web2app的时候扫到了,看从申请到放贷通过率上会相对好一些。 目录: 1,web2app 技术原理背景+应用场景。 2,目前我们的web2app做到了什么程度 3,近期的投放数据状况 第一部分: 在前面的文章中,有大概介绍了Web2app的技术原理,同时也大概介绍了一些应用场景,并且针对不同的应用场景都有单独的文章总结。 到目前Web2app可能应用最多的还是在规避GP,可以直接投放apk,以及一些正经业务比如小说、短剧,电商等特殊场景应用。 Web2App投放现状,解决方案还是鸡肋?快速无开发实现Web2App 第二部分: 我们目前的Web2app做到了什么程度,从一开始我们就设计要能让其他人能免开发快速接入,所以我们设计了一套系统来实现。 1,系统内填写产品基本信息,上传APK,直接可生成可投放的网页(标准的下载页面),页面直接实现了不同渠道的追踪代码嵌入。 2,客户在三方(目前Appsflyer)打开我们的渠道,配置events回传。 3,直接投放网页,从安装到后续event均可,最终实现数据回传给广告平台,同步系统抓取对应广告的消耗,转化数据,结合三方数据生成报告。 4,可实现deferred deeplink通过网页传递再给客户端。(大部分人用不上) 整个web2app目前系统开发完成,新客户对接进来随时可以配置就跑起来。 但是也有个卡点,FB/TT投放要等开户时间,Google和Kwai由于我们自己能直接开户,所以可以直接跑。 第三部分:数据 前面我们投放了一个月,基本上把要踩的坑都已经踩过了,最近一周多我们的数据明显走入正轨,最早做的墨西哥小贷测试几个产品(有成的,也有失败的),从目前数据看大部分产品能达到同等授信/放贷单价水平,但是量级还在缓慢爬升,目前不敢过快操作。 在其他地区小贷还在测试中,预估还要继续等积攒数据,才能明确是否成功。 也同步了一些BC项目的测试,但是同样也需要积累数据。 分析重点: 和我们投放GP的时候不同,投web2app没办法积累转化,新的pixel一定要重新积攒数据,而App是可以走自归因的逻辑把各个渠道的数据都回传到渠道,实现快速积累数据,并且根据转化数据投放系统能更快学出来。 从最近一个月测试中发现,如果新的pixel一清二白,前面的学习过程怂的话得两周起步,在整个投放过程中只能一点点往后推进,先跑安装,再注册,再跑申请,最终到授信/放贷,投放过程中必须要等后面的行为积攒到多一点再切过去直接投event目标,否则前面基本都是跑一些安装没转化。 最后补充拉生意的环节: 免开发,找我们代投web2app(直接投放apk到FB,Google,TT,Kwai等媒体) , 涉及小贷、BC、小说、短剧、电商(估计少)均可,目前已经测出来的数在小贷上有一定积累,其他品类我们还在努力积累中。… 

为啥我的Kwai ads跑不起来

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这个问题其实应该分两个方向来说: 1,正经项目 2,BC项目 这里的正经项目一般就是大家跑社交,工具,放贷之类,正经项目跑不起来其实主要还是被BC挤兑的,整体大家跑这类产品的出价相比BC项目,真的是太抠了,再加上大家都跑不起来,广告系统也没办法积攒出来足够多的数据去优化自己的模型,也没有办法根据转化数据去给用户更精准的标签,跑下来就是个恶性循环,渠道本身体量不够大,客户不够多,再加上跑不起来,客户更不愿意投,不投就更没数据迭代优化。 站在Kwai的角度,其实也一直在想办法要跑起来这些正经项目,比如通过流量扶持,更多的正经项目返点政策,扶持更多的代理商,然而奈何BC项目实在是跑的太好了,再加上大家的KPI做不到把到嘴的蛋糕吐掉。 估计短期其实很难做到正经项目也能跑起来。 BC项目跑不起来可能就是另一个问题了,在这个领域Kwai其实积攒了不少的数据,但是其实还是有一些其他问题: 1,出价问题,出价高的广告就能按到更多曝光机会,目前观察到的Kwai ads和国内的那些广告平台的特征有点相似(其实就应该是国内的系统往外搬,但是还没迭代到位),从目前观察到的情况,比如巴西地区有首冲5Lei和首冲20Lei的产品,出价的时候一般会比如20LEI的产品出到15-20,但是5LEI的产品出价一般只会到6-8之类,同样的素材在初期冷启动的阶段就明显会出现跑不过出价高的。 严格来说可能属于冷启动学习问题,系统要根据前期学习的数据来判断变现部分的ecpm,但是估计是前期给的冷启动曝光不准或者数量不够,导致学习的时候还没跑出来曝光就被判断成了“出价低”或者“转化低”,最终后面要么就是客户觉得贵停掉了,要么就是系统觉得没救了不再给曝光。 或者初期应该是根据素材,产品等来做类似预测点击率,预测转化率之类估算,最终肯定是哪个环节差点意思(最可能还是积攒的数据不够,模型不够成熟之类),导致估算的不准。 2,素材问题,Kwai一直告诉客户要让素材有原创,估计是为了激励客户做原创素材(创新),这样用户看到广告点击率转化率都可能更高一些。但是这个其实相比在其他渠道没有这么明显的要求原创,可以神素材不断的重复上去抢量,但是这个也是由于Kwai的客户数量不够多导致的,只能逼着大家多做素材迭代,中小客户的素材迭代能力可能又不会比大厂做的好,或者会出现大量流量集中在几个对规则非常明白的大代理商上面,他们有办法实现素材原创的批量化,而本身BC的直接客户也真的没几个客户在素材能力上能做到比大代理更强。 3,数据积累,Kwai有个比较明显的特点,跑起来了的账户,广告计划都会比后上的新的更优优势,这个其实还是有数据积累后会沿着前面转化继续找到相似曝光,这也一定程度还会回到冷启动不给力的问题上,新的广告计划+素材拿不到“准确”点的人群去曝光,学出来就不如老广告,导致新的广告失败率太大。 针对这些特征其实Kwai也给了一些办法,类似白名单客户给前期的特殊流量扶持等,但是感觉可能还是不够,有产品转化率低扶持也不一定能跑出来(太多了),最终还得靠广告技术再迭代(数据+算法)。 另外其实看到Kwai也有在做一些类似Pangle的变现,去收一些流量回来,扩大自己的流量盘子,增加客户之类,其实这也是个思路,先在自己的优势地区尽可能拿到更多的流量,更多客户去迭代系统,成熟了之后再一个个地区去深耕。

WhatsApp收不到短信验证码解决办法

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前天手机更新了下WhatsApp版本后,直接把先前的WhatsApp登录状态弄掉了,之后两天一直都无法收到短信验证码,从网上搜了一堆方法,挨个测试,最后找到了一个可行的办法。把手机系统语言换成英文,选择语音电话获得验证码。之后能收到境外+1的电话,语音播报验证码,但是用的是英文的数字播报,两次成功。 整理具体遇到问题:1,除了更新版本,卸载重装,WhatsApp还可能存在正常使用的账户被莫名奇妙登出。2,登出后重新登录过程中通常是直接收不到短信验证码,以及语音验证电话收不到,或者收到后1s内挂掉,没有声音,还有一种可能是电话过来没人说话40s挂掉。尝试解决的方案:1,关闭了手机拦截短信和电话,发现没啥意义。2,打电话给电信运营运营商,确认是不是屏蔽境外电话了,对方说没有。3,最终还是按照前面的方法做了系统语言修改,在尝试申请电话验证,最终收到验证码。 猜测:1,中国电信的运营商直接给掐掉了语音电话,和文字短信。 因为我换了个联通号秒过。2,苹果手机秒过,安卓机就有问题。这个我不确定,确实我联通手机是apple的。3,账户被标记,比如我是卸载再安装的,不是直接点的更新,所以没准是meta觉得我账户有问题,就是不让我过,后来我不断尝试给了一次机会。 长按图片加知识星球

【案例】海外移动支付项目如何做SEO

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朋友问了我一个SEO相关的问题,大概汇总下我的想法。 1,和传统的SEO目的是为了获取网站流量不同,支付项目SEO更多是为了品牌,控制舆论,其次才是获得下载。 2,支付主要是移动端的APP,SEO的效果追踪并不好评估,尤其是在大规模买量的情况下。 在说服老板要做SEO,以及要投入多少成本上相比传统SEO更难一点,比较简单点的就是直接在Google上面搜索自己的品牌,搜不出来,或者搜出来一堆负面的时候是比较好说服老板的。预算上比较麻烦,前期也没办法评估效果,但是可以前期尝试找外边机构报价和给方案后给老板一个大致的预期成本。 正题:如何给移动支付项目做SEO。 1,确定SEO的目标人群。 2,想要给目标人群看到的内容是什么方向。 3,做什么样的内容,以及如何做。 移动支付APP做SEO的主要人群,其实可以分成两类: 1,老板+投资人+行业从业人员 2,用户和潜在用户 针对第一个人群,老板+投资人这些,我们要做的内容,应该主要从各种行业新闻站点上发稿的一些正面的评测等等,包含项目有什么开发的进展,融资进展,市场占有率达到XX,总结的方向就是”XX项目很牛逼,XX地区排行,XX项目给XX地区带来了什么社会价值,改善了用户的生活习惯第等“。 基于这个目标,我们要做的其实是一些PR稿子,可以找一个本地的PR公司每个月不断的写各类PR稿,再联系当地科技媒体以及一些关注这个地区的全球性科技媒体,还有投资方所在地区的一些行业站点,保证每个月不间断的出现项目的PR稿,这样当资方或者老板在搜索自己项目的时候大概率就是各类媒体的报道,并且都是我们筛选后发出来的内容,整体相对正面。 针对第二类人群,用户和潜在用户,实际上已有用户通常只会遇到了问题才会来搜解决方案,这个时候其实是比较容易出现负面的,尤其是类似钱丢了,转账不到账,客服没解决等等,潜在用户有可能是在项目不够出名但是刚开始上升的时候有用户不太放心来主动搜索,给老用户的内容就是针对用户可能会遇到的问题来编辑回答,有点类似做出来一个FAQ,比如用户搜索转账不到账,如果我们不干预没准搜出来内容都是各种上来问+骂的内容,自己控制内容输出后,实现搜索同类问题,官方或者非官方真能解决用户问题的答案在前面,或者即便不一定是能解决问题,但是正确引导用户去找客诉,而不是同样发一个骂街的帖子。对潜在客户他们想看到的更多是XX项目靠谱,XX支付怎么用之类,同样还是FAQ相关的内容。 基于这个目标和内容,我们实际上需要做的是做好一个比较完善的FAQ内容库,除了自己做了这些内容到自己的站点之外,实际上可以考虑在一些可发帖的地方,尤其是已经被用户发帖了的帖子下方做回应,有点类似水军,可以是官方身份或者非官方身份来解决客户问题之类,或者化解矛盾。 可能准备个3-4个运营人员,不断的去发掘用户都在问什么,或者直接从客诉的渠道获取用户都在遇到什么问题,之后不断生产内容发在自己的站点,以及一些外部站点,最终实现在Google搜索到项目问题,可见的内容不要出现负面,尽可能使自己控制的内容。 核心的目标: 其实和传统SEO不同,做支付项目并不一定是需要把流量全都引导到自己站点来,顺道能获取一些用户下载之类,但是这类项目更重要的实际上应该是控制舆论,当在Google搜索项目的不同关键词都能最终落在自己控制的内容并且尽可能的把负面内容稀释掉,不需要流量最终落在自己站点也算成功。 操作层面,如果要来做项目的SEO,可能需要的人员情况: 1,PR稿子编辑,1-2个人全职造内容。 2,联系站点,可以实习生,搞个2-3个,直接按照当地的各类大站点行业站点联系发稿,可谈包月之类。 3,在本地搞一个公关,上门拜访几个大媒体,直接搞好关系,联系发稿以及控制负面,以及一些小站点专门解决负面稿子。 4,找个PR公司解决全球相关媒体的发稿。 除了常规的解决负面,控制舆论之外,其实我觉得有移动支付项目实际上可以自己给自己造风口,通过水军或者PR稿子,不断的教育用户,吸引用户去尝试项目,比如以不断的出PR稿说移动支付的浪潮来了,通过移动支付改善了大家的支付方式,支付方便了安全了,再不用移动支付可能你就落伍等等,从舆论上把用户引导尽快尝试移动支付。 至于效果评估,首先可评估搜索结果是否都是自己控制的正向内容,其次可以观察自己站点的大致流量,FAQ站点整体有多大量级(但是并不代表量多就好,量多意味着客户遇到的问题也多,产品有改善空间),还可以站点挂可追踪的下载地址观察下载量。但是整体依旧不好作为判断依据,但是基于上述的操作,顺利的话也许2-3个月就可以让整体搜索结果有比较大的改观。

小贷投放风控+投放数据表现疑惑 + 付费率优化对投放影响思考

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最近在投一些项目的时候发现一些数据特点:1, 有的小贷产品在投放的时候,会存在一些campaign非常好养大,并且养大了之后就非常稳定(理应如此),但是有的产品数据和过山车一样,今天好明天差,很难养出来稳定表现的campaign,整体都不敢给这样的系列加大预算。2,跑一些付费目标的产品,但是整体的付费率太低,导致整个广告学不出来。具体表现可能是跑1.0和2.5的UAC,会发现最终付费率差别不大,AEO也接近如此,但是好在FB通常可以定位精准人群勉强抢救下。基于这两个数据表现其实有一些猜测: 小贷风控+投放这个,数据理论上应该是要能稳定并且养出来大系列,并且越跑越稳定的。因为基于风控通过找出来的人应该是特征接近的人群,这样的数据回传给到FB后,FB也应该是能找到相似的人群,这样良性循环起来,但是前面我遇到的这个现象,站在市场角度我其实怀疑是产品风控通过的人群整体特征太分散?不是集中在某一批人群,或者说FB对我们认为不错的人在他的后台中并不是相似接近的人群,导致学出来的人其实是不在正确路线上。不确定有没有可能是风控其实做的不太够的表现…另一个可能性,可能是投放操作上的问题,比如打点,是否存在打点回传给FB的标准事件不太合适,比如吧某些关键点位回传到了FB的靠前的event上导致FB再学习过程中受这个点位的影响,给了很多他觉得合适的人,但是因为靠前的点在FB的人群标签里面就是不太符合我们预期的人群。 如果出现这个现象可以考虑修改打点回传到靠后一些的点,更贴近自己行业人群的,比如电商大家统一用purchase,add to cart之类的点。其他行业也有自己的点的选择。付费产品付费率的坑,我们明确的现象是付费率太低会导致学习困难(自我惊讶,低于5%的点学习起来都贼难),AEO UAC都投不动,我们能操作的其实就是 要么找靠前的点投放,要么提高付费率。但是靠前的点投放风险比较大,是不是干脆考虑给潜在付费用户送钱提高首冲之类,比如冲一块送五块,直接拉高付费率,至少投放学习上可能快点,但是可能遇到首冲用户太多的时候学习也不一定准,拉进来很多低端付费用户。这个时候可能又有两个思路:1,跑VO,区分人群价值投放,或者跑AEO用户分层,区分大额,小额,只是也许大额还是转化率太低跑不起来。2,继续诱导用户,骗完首冲骗再次消费,总体是让用户继续充钱提高arpu。整个环节也不能盲目的提活动,可以市场和产品合作尝试找到一个平衡点,等到付费率差不多起来后再降低活动力度,能跑出来广告稳定养大就好。或者大家有什么其他低成本解决这个困境的方案?

【讲个故事】招生办老师的苦恼

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给大家说个故事。 县里面有个2个高中,都在招生。A高中要求高,要求单科成绩都到100才能录取,B高中要求低一些,单科成绩80分就行。 高中也有招生办,在全县去找合适的学生来就读,招生办的老师负责这个事情,使劲宣传自己学校牛逼,进了自己高中以后妥妥985,211没压力,清华北大不是梦。 可是A高中要求单科100,所以招生的时候相对难一些,毕竟全县能满足这个条件的人不怎么多,招生办老师哪怕天天在各个学校转悠,海报换了一款又一款,就是没见几个学生报名,更倒霉的是A中学而且入学后也没见的老师教的多牛逼,考上985,211的也没那么多。 B高中要求低一些,招生办老师扛着海报往初中校门口,甚至大街上支个摊人就去旁边酒馆喝酒,可是想上学的学生多啊,招生办老师喝完酒回来发现学生招满了,直接扛着海报回学校睡觉去。B中学也是争气,来的学生虽然都不咋的,但是学校老师也不挑剔,上不了985,211还上不了普通二本三本么,好好教育一下直接给都送二本,三本,运气好遇到个黑马还真给985,偶尔运气爆棚还上了个清华北大。 眼瞅着两个学校越干差距越大,教育局领导不干了啊,逮着A中学校长就催,你们怎么回事,怎么没学生?A校长说:“招生办老师太辣鸡,招不来人,找过来的学生也垃圾,都考不上清华北大,连985也考不上”。教育局也着急,拉着A校长再加上招生办老师天天开会研究,但是就是死活不降低分数线,A校长天天给教育局领导汇报工作说教学质量提高了,学生都在进步,但是一到大考升学人数就是上不去,都怪招生办老师招不来好学生。 B学校校长轻轻松松开起了分校,招生办老师照样天天喝酒下馆子,偶尔连学校都不去,有时候B校长都不记得自己还养了这么个招生办老师。可怜A学校招生办老师天天扛口锅被人喷业务水平差。 请问大家,你在哪家学校上班呢? 优化师的背锅日常

Deferred deeplink 后置式添加的优化逻辑

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这个话题真是不好写标题,名字都只能自己生造。 写这个方案,主要是为了解决大量素材要一个个去匹配deferred deeplink 这个既费人力,又不靠谱的deferred deeplink的工作。但是这个方案,估计只适合超大型项目去优化deeplink的准确率,以及只有素材量巨大的情况下有意义。 前提条件: 大家的广告发布,不能是人工发布,最好是通过自研发的API发布,或者至少是打表上传。 还得有比较完善的bi系统能统计分析对应素材的留存和后续情况,决定是否要重新给对应素材修改匹配的站内内容。 Facebook我们是直接用的deferred deeplink实现了素材和内容匹配。 Google我们用的是campaign name读取的方式实现内容匹配。 Tiktok 是利用第三方的Onelink+deferred deeplink结合的方式实现。 目前一般情况下我们大家使用的都是先给素材加Deferred deeplink的方式,或者先给campaign name命名,再去读取名字关键词决定对应的的内容曝光。 目前的问题: 1,素材提前打deferred deeplink 工作量巨大,TT FB素材量巨大。人工加标签不一定靠谱,同时工作量巨大,效率低,很多deeplink不能及时追加。 2,目前给的deeplink不一定精准(人工去打deeplink就一定存在错误的概率),可能出错了,或者不一定完美匹配。 3,Google跑出来的内容需要单独分析拆分量大素材或者版位决定是否准确。 想要实现的思路: 1, Google直接维护一个campaign+adgroup对应标签表格,根据group跑起来的素材来给打标签,根据最终标签做内容匹配。 2,Facebook,Tiktok 自定义素材,非UGC部分,在deferred deeplink上传广告时候,在deeplink的参数中追加一个随机参数, 如果没有deeplink的 直接生成一条带随机参数的deeplink。(标签跟着素材走,不跟ads走) 最终根据跑起来量大的素材,对应素材和随机参数,人工维护一个表格(用于记录素材+随机参数+标签),最终客户端根据随机参数和人工维护的表格里面的标签,决定给用户展示什么内容。 好处:… 

用户增长相关的岗位说明

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细分下来其实扩做的好多,其实可以研究新增,运营,还可以研究再营销。 如果要再深入还有技术,算法等等,支撑的人也都可以算进来的话,太庞大了。

TikTok ads 自动出价(Lowest cost)投放总结-2

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距离我上一次嫌弃TT的Lowest cost还只有两三个月,没想到我最终还是只能通过Lowest cost来弥补量级不足了…上次嫌弃的主要原因: 1,消耗不均匀,不能做到设置的预算平稳,均匀的按全天消耗,而是有点突击花钱的感觉,广告曝光的时候都是尽快曝光,恨不得前面2小时就把预算消耗完,尤其是在流量”卖不掉”的地区,比如南美。 2,最低预算设置,campaign是50美金,adgroup是20美金,结合前面花钱快的特点,在穷地方几分钱或者几毛钱的成本地区,没办法把预算设置到几块钱,最低要消耗20或者50美金的时候极其容易翻车。 3,预算最低调整幅度,每次至少10美金,这个可能大家一般不会有感觉,但是如果前面预算限制可以放开到20美金内,我系列或者广告组本身只有10美金,最小调整也是10美金的时候明显幅度就过大了,当然这个估计只是我这种用API搞自动化的才会比较在意这个点。 不过哪怕我再嫌弃,跑不动量的时候我还是只能”屈服“了,尤其是那几个单价高的地区,预算最低限制影响也不大了的。同时也是和官方产品人员认真沟通过一次之后,按照产品人员介绍CBO+lowest cost的设计思路后总结出来的一些投放方式,也是可以满足特定条件下的投放要求。(核心思路可能是不要把TT的CBO+lowest cost对照FB,而要去对照UAC优化)目前测试下来自动出价(lowest cost)比较适合的投放条件: 1,预算大,缺量,单价成本高。 2,转化率极高的素材。 满足上面任意一条,在跑CBO+lowest cost 或者adgroup+lowest cost跑下来的时候效果都还可以。 第一个,主要可能还是缺量,单价高,这个通常是在手动出价已经拿不到足够多曝光的时候,成本也跑不下来,这个时候可以根据自己的素材量决定到底是选adgroup+lowest还是CBO,我目前觉得CBO会更加容易控制一些,可能也是我素材比较多。操作的时候官方介绍是要按照UAC的思路,要在前面尽量不要去操作,同时在后续的优化中也要降低频率,可能在2-3天之后才可以去关素材,预算可以根据价格,不要过于频繁操作。不过整体数据表现还是在第一天都比较坑,在第二第三天后会变好。 第二个素材极好的时候跑cost cap也不会差,但是用lowest  cost扩量真快,素材多的时候还可以用adgroup+lowest cost,这个本质还是好素材,只是通过这个方式可以最快速度拿到更多曝光。最终也需要注意在2-3天之后极大概率成本会快速上升(素材衰减),需要及时压制预算。 从现有数据看实际上TT的CBO lowest还是和UAC有比较大差别,除了UAC有自己的GP商店量之外,关键的还是TT本质上是个特别吃创意的广告平台,创意的效果还是大于算法的,也没有类似FB那样丰富的用户标签之类,做不到足够精准的人群定位。数据基本上还是在2-3天衰减,极少能培养出来跑久点,想多拿流量最终还得”勤奋“,多出素材多上传。点个在看,祝你起量 关于我:作者做了12年广告投放,专注出海,目前准要研究广告自动投放,团队开发了支持Facebook,Google,TikTok,Twitter自动投放系统,能实现广告全自动上传,优化。希望能和行业内技术好的优化师交个朋友,微信: narkuh