最近在投一些项目的时候发现一些数据特点：1， 有的小贷产品在投放的时候，会存在一些campaign非常好养大，并且养大了之后就非常稳定（理应如此），但是有的产品数据和过山车一样，今天好明天差，很难养出来稳定表现的campaign，整体都不敢给这样的系列加大预算。2，跑一些付费目标的产品，但是整体的付费率太低，导致整个广告学不出来。具体表现可能是跑1.0和2.5的UAC，会发现最终付费率差别不大，AEO也接近如此，但是好在FB通常可以定位精准人群勉强抢救下。基于这两个数据表现其实有一些猜测： 小贷风控+投放这个，数据理论上应该是要能稳定并且养出来大系列，并且越跑越稳定的。因为基于风控通过找出来的人应该是特征接近的人群，这样的数据回传给到FB后，FB也应该是能找到相似的人群，这样良性循环起来，但是前面我遇到的这个现象，站在市场角度我其实怀疑是产品风控通过的人群整体特征太分散？不是集中在某一批人群，或者说FB对我们认为不错的人在他的后台中并不是相似接近的人群，导致学出来的人其实是不在正确路线上。不确定有没有可能是风控其实做的不太够的表现…另一个可能性，可能是投放操作上的问题，比如打点，是否存在打点回传给FB的标准事件不太合适，比如吧某些关键点位回传到了FB的靠前的event上导致FB再学习过程中受这个点位的影响，给了很多他觉得合适的人，但是因为靠前的点在FB的人群标签里面就是不太符合我们预期的人群。 如果出现这个现象可以考虑修改打点回传到靠后一些的点，更贴近自己行业人群的，比如电商大家统一用purchase，add to cart之类的点。其他行业也有自己的点的选择。付费产品付费率的坑，我们明确的现象是付费率太低会导致学习困难（自我惊讶，低于5%的点学习起来都贼难），AEO UAC都投不动，我们能操作的其实就是 要么找靠前的点投放，要么提高付费率。但是靠前的点投放风险比较大，是不是干脆考虑给潜在付费用户送钱提高首冲之类，比如冲一块送五块，直接拉高付费率，至少投放学习上可能快点，但是可能遇到首冲用户太多的时候学习也不一定准，拉进来很多低端付费用户。这个时候可能又有两个思路：1，跑VO，区分人群价值投放，或者跑AEO用户分层，区分大额，小额，只是也许大额还是转化率太低跑不起来。2，继续诱导用户，骗完首冲骗再次消费，总体是让用户继续充钱提高arpu。整个环节也不能盲目的提活动，可以市场和产品合作尝试找到一个平衡点，等到付费率差不多起来后再降低活动力度，能跑出来广告稳定养大就好。或者大家有什么其他低成本解决这个困境的方案？

给大家说个故事。 县里面有个2个高中，都在招生。A高中要求高，要求单科成绩都到100才能录取，B高中要求低一些，单科成绩80分就行。 高中也有招生办，在全县去找合适的学生来就读，招生办的老师负责这个事情，使劲宣传自己学校牛逼，进了自己高中以后妥妥985，211没压力，清华北大不是梦。 可是A高中要求单科100，所以招生的时候相对难一些，毕竟全县能满足这个条件的人不怎么多，招生办老师哪怕天天在各个学校转悠，海报换了一款又一款，就是没见几个学生报名，更倒霉的是A中学而且入学后也没见的老师教的多牛逼，考上985，211的也没那么多。 B高中要求低一些，招生办老师扛着海报往初中校门口，甚至大街上支个摊人就去旁边酒馆喝酒，可是想上学的学生多啊，招生办老师喝完酒回来发现学生招满了，直接扛着海报回学校睡觉去。B中学也是争气，来的学生虽然都不咋的，但是学校老师也不挑剔，上不了985，211还上不了普通二本三本么，好好教育一下直接给都送二本，三本，运气好遇到个黑马还真给985，偶尔运气爆棚还上了个清华北大。 眼瞅着两个学校越干差距越大，教育局领导不干了啊，逮着A中学校长就催，你们怎么回事，怎么没学生？A校长说：“招生办老师太辣鸡，招不来人，找过来的学生也垃圾，都考不上清华北大，连985也考不上”。教育局也着急，拉着A校长再加上招生办老师天天开会研究，但是就是死活不降低分数线，A校长天天给教育局领导汇报工作说教学质量提高了，学生都在进步，但是一到大考升学人数就是上不去，都怪招生办老师招不来好学生。 B学校校长轻轻松松开起了分校，招生办老师照样天天喝酒下馆子，偶尔连学校都不去，有时候B校长都不记得自己还养了这么个招生办老师。可怜A学校招生办老师天天扛口锅被人喷业务水平差。 请问大家，你在哪家学校上班呢？ 优化师的背锅日常

细分下来其实扩做的好多，其实可以研究新增，运营，还可以研究再营销。 如果要再深入还有技术，算法等等，支撑的人也都可以算进来的话，太庞大了。

距离我上一次嫌弃TT的Lowest cost还只有两三个月，没想到我最终还是只能通过Lowest cost来弥补量级不足了…上次嫌弃的主要原因： 1，消耗不均匀，不能做到设置的预算平稳，均匀的按全天消耗，而是有点突击花钱的感觉，广告曝光的时候都是尽快曝光，恨不得前面2小时就把预算消耗完，尤其是在流量”卖不掉”的地区，比如南美。 2，最低预算设置，campaign是50美金，adgroup是20美金，结合前面花钱快的特点，在穷地方几分钱或者几毛钱的成本地区，没办法把预算设置到几块钱，最低要消耗20或者50美金的时候极其容易翻车。 3，预算最低调整幅度，每次至少10美金，这个可能大家一般不会有感觉，但是如果前面预算限制可以放开到20美金内，我系列或者广告组本身只有10美金，最小调整也是10美金的时候明显幅度就过大了，当然这个估计只是我这种用API搞自动化的才会比较在意这个点。 不过哪怕我再嫌弃，跑不动量的时候我还是只能”屈服“了，尤其是那几个单价高的地区，预算最低限制影响也不大了的。同时也是和官方产品人员认真沟通过一次之后，按照产品人员介绍CBO+lowest cost的设计思路后总结出来的一些投放方式，也是可以满足特定条件下的投放要求。（核心思路可能是不要把TT的CBO+lowest cost对照FB，而要去对照UAC优化）目前测试下来自动出价（lowest cost）比较适合的投放条件： 1，预算大，缺量，单价成本高。 2，转化率极高的素材。 满足上面任意一条，在跑CBO+lowest cost 或者adgroup+lowest cost跑下来的时候效果都还可以。 第一个，主要可能还是缺量，单价高，这个通常是在手动出价已经拿不到足够多曝光的时候，成本也跑不下来，这个时候可以根据自己的素材量决定到底是选adgroup+lowest还是CBO，我目前觉得CBO会更加容易控制一些，可能也是我素材比较多。操作的时候官方介绍是要按照UAC的思路，要在前面尽量不要去操作，同时在后续的优化中也要降低频率，可能在2-3天之后才可以去关素材，预算可以根据价格，不要过于频繁操作。不过整体数据表现还是在第一天都比较坑，在第二第三天后会变好。 第二个素材极好的时候跑cost cap也不会差，但是用lowest  cost扩量真快，素材多的时候还可以用adgroup+lowest cost，这个本质还是好素材，只是通过这个方式可以最快速度拿到更多曝光。最终也需要注意在2-3天之后极大概率成本会快速上升（素材衰减），需要及时压制预算。 从现有数据看实际上TT的CBO lowest还是和UAC有比较大差别，除了UAC有自己的GP商店量之外，关键的还是TT本质上是个特别吃创意的广告平台，创意的效果还是大于算法的，也没有类似FB那样丰富的用户标签之类，做不到足够精准的人群定位。数据基本上还是在2-3天衰减，极少能培养出来跑久点，想多拿流量最终还得”勤奋“，多出素材多上传。点个在看，祝你起量 关于我：作者做了12年广告投放，专注出海，目前准要研究广告自动投放，团队开发了支持Facebook，Google，TikTok，Twitter自动投放系统，能实现广告全自动上传，优化。希望能和行业内技术好的优化师交个朋友，微信: narkuh