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什么是PCBM & PABM?有什么用处

Meta BM大约有三种,一种是PCBM(委托额度商务管理平台),一种是经销商BM(Agency BM,也就是代理商BM PABM),另一种是常用的企业BM,企业BM是大家最常用的。 PCBM是早期的时候一代给超级大客户开设的一种BM,给整个PCBM可以设定一个额度,然后大客户自己在这个BM下面开设账户,自己设置每个账户额度,总额度在一代给的额度范围内,当初这类BM主要是由于部分大客户不愿意受制于一代的开户充值速度,还有个重要原因是大客户不想让一代的人看到自己投放的产品情况,通过PCBM的操作,一代的运营人员无法去查看大客户的数据,素材等,良好的私密性让当初做电商的大客户非常喜欢这类BM,同时良好的私密性也就帮助了一些PCBM去做灰产,不确定是代理商还是某些大客户利用PCBM大量给会产开户,最后Meta(当初还没改名,还叫Facebook)发现后挺生气,直接不再允许开设PCBM,现有可能也没有PCBM了(不确定,没听说谁家还有)。 PABM,也是早期时候一代协助二代开设的agency BM,最大的好处是绑定账户时候不需要考虑开户主体,任何客户任何主体开户后都可以绑定到这个BM下面,毕竟二代的业务就是帮助客户操作投放,所以自己的BM如果限定主体就没法开展业务了。 正常情况下PABM确实很方便。 所以因为这些便利,那些封户特别严重的客户,需要不断的更换主体开户,如果没有PABM,每次都要单独创建BM,再开户绑定…这些搞灰产的客户就特别想搞到一个PABM来找大量主体,大规模开户。峰值时候传言PABM卖到了3万人民币,不确定是否有价无市,而且一般情况下实名验证过的PABM,即便账户被封整个BM也不容易被封,确实对于开户需求大的客户非常有价值。 PABM也因为搞会产的人太多,被Meta在去年的时候停止了认证。 常规企业BM,现在比较大的坑就是新的BM 只让绑定7个(或者有的是30个)广告账户,针对封户严重的客户,要搞出来一大堆的BM,无法管理,甚至做日报都无法跨BM,增加了大量工作。 为了解决这些困难,可按照昨天文章考虑”养户思路“来逐步打开限制。”Facebook广告封户观察+ 养户思路“。 另外如果无法做到合规养号,也许可以试试考虑走一些二代有PABM的,借用对方的BM绑定账户,或者走技术路线通过API可以用个人用户login Facebook账户授权,用个人token去API获取多个BM下账户,适当开发可以实现跨BM做数据报告,也可以直接通过API上传广告之类。 盈量是经过认证的Facebook agency,有PABM,也有自己的企业BM,并且熬出头了有大直客服务,合规经营情况下现在基本不打需要担忧BM被封的情况。欢迎合规甲方来一起合作。 也建议大家尝试下合规投放,养户上岸”Facebook广告封户观察+ 养户思路“。

Aggregated Event Tracking for Ads

Aggregated Event Tracking for Ads Definition: Aggregated event tracking combines multiple user behaviors into a single, comprehensive metric for advertising strategies. Compared to single-event tracking, this approach provides a more holistic evaluation of user quality… 

How to Improving Product Retention with PWA

Core Methods to Improve Retention: What is PWA? PWA (Progressive Web Apps) is a technology that combines the advantages of web pages and mobile applications, aiming to provide users with smooth and efficient experiences. PWA… 

什么是Web2app (web to app) + 如何使用

什么是Web2App? Web2App 是一种通过网页广告推广移动应用(App)的方法。用户在浏览网页时点击广告链接,即可下载应用。与直接在应用商店推广不同,Web2App可以直接下载APK,提供了针对无法通过Google Play获取应用的追踪解决方案。 Web2App的关键点 在追踪方面,App广告通常使用第三方或Facebook SDK、Firebase等工具直接追踪,而Web2App需要通过网页广告重新对接追踪技术来实现。 注意: 对于大多数产品,Web2App增加了转化步骤,可能导致用户流失和更高的成本。适合在以下场景使用: Web2App的基本原理 Web2App通常依赖第三方统计工具,对接SDK,再连接Facebook的Conversion API,Google通过Pixel并走GA4回传参数。主要过程包括: 其他平台的原理类似,通过参数传递和第三方回传实现追踪。这一过程复杂,通常需要两周以上研究时间,且可能遇到各种问题,如安装追踪不到后续事件,或者安装信息无法和广告关联等。 Web2App的应用现状 常规产品一般不需要Web2App,因为增加步骤后成本难以控制。测试显示,Web2App主要适用于解决Google Play上架问题或产品审核难度高的场景。 潜力领域包括小说、资讯、漫画等,通过网页展示免费内容,再引导下载App查看更多。金融类产品可在网页上完成大部分流程,仅在App中进行生物验证和放贷环节,可能降低整体成本,增加流量空间。 对于灰色产品,Web2App可部分解决无法投放的问题,但并不完全规避审核风险。规模过大时仍可能被广告系统检测到。

市场中台最优模式+Kimi PR营销学习

最近在考虑,市场中台如何能最高效率的服务业务部门,最终答案觉得其实还是以乙方的身份效率最高。 比较合理搭配是,业务部门自己找一个人做增长负责人,搭配几个执行人员,分别来担当渠道负责人,投放负责人,营销负责人,PR负责人等。这些人员分别和中台的对应业务能力的人配合,给中台提出需求,督促完成,并且这些对应的业务还可不只是给中台去执行,可以寻找外边的机构一起配合完成,中台和外边的乙方一起竞争的模式。 考虑用这个模式的主要原因,是中台的人多半要同时支持多个项目,做不到每个项目都足够了解产品,无法保证给出正确的策略,另一方面多项目时候中台不可避免的会把自己精力分配给到对自己最有利的项目上,一些非核心项目分配到资源少。 按照内包乙方模式的好处:1,中台只需要专心提高执行能力,而不需要花费太多精力去了解产品+推动产研,由项目增长负责人来负责。 2,项目的人不需要每个领域都会,比如既能懂项目统筹,了解产品,还要同时懂得所有执行细节,让中台当好”打手“即可。 3,同时中台+外边机构一起服务,有竞争后中台需要提高服务意识,尽量满足项目的需求,负责也拿不到对应业务产生的利润。 关键:招聘会容易点,全能选手少。 如果项目本身资源不足的情况下,实际上只需要有一个统筹负责人,确定大致方案,直接安排给中台执行,即便缺少某些关键岗位的人也可由中台兜底执行,中台也不必要因为要统筹,汇报等各种事项影响执行效率。 实际工作中很少能有统筹,汇报做的好的人,还能把执行做好,小项目难度低也许可以,大项目+多项目基本无法保证有这样的人,太难招。 如果你考虑到未来中大型团队组建投放,营销团队时候可以考虑中台乙方化,再安排每个项目组有一个责任人来负责推动业务,责任人能力强就负责所有决策,业务能力差一些就听中台安排,去负责推动产研运营,汇报工作,中台本身也应该要有觉悟,不用抢功劳,单纯的按照业务流水评估能力。——– 昨天开始连续多次刷到了Kimi接入Coze的文章,同时这多博主,尤其是小博主都来自来水,还统一都在一天肯定不是巧合,营销是必然,同时也发现一些特色: 1,Kimi的软文全都是”实用“主义。比如所有软文都是教你如何利用Kimi 实现某些需求,比如Kimi通过coze实现公众号自动回复,实现AI助手在订阅号等。 2,Kimi有长期和这些博主合作,并且找的博主很多直接是腰部以下的博主(大的肯定有,但是其他家一般不像他们会覆盖中小,甚至1000以内阅读量的AI博主都有覆盖),合作都是按照批发模式,要求写比如5-10篇之类,目前多个博主已经发到5篇附近。 3,借势,这次是coze,并且写的内容都让人觉得是coze需要Kimi,文案中又出现在coze里面,Kimi相比gpt 上下文更长等优势。先 4,Kimi营销团队已经有积攒一波资源,并且多次合作,只需要有一个话题立马就能拉动一波博主合作。 有一些猜测: 1,其实中部腰部的博主,覆盖的粉丝本身可能就比较垂直,其实效果也都不错。 2,覆盖中小公众号,品牌次的热度会上去,同时这些博主自生也是有一些画像特征,虽然阅读量有限,但是长期下来长尾流量根据博主特征会覆盖到很多自然搜索,或者相关推荐过来用户。 3,多次发,带品牌关键词内容多样,用户刷到的同类文章概率会变大,尤其是曾经浏览过相关文章的人,这样能加深这些用户对品牌的记忆,有利于回访。 观察流量情况: Kimi网页流量总量和增长都非常明显,品牌带动的流量在网页比较容易体现。 下图为Kimi的一些中腰部公众号内容截图,观察到实用技巧相关内容比较多。 长按图片加知识星球 请加知识星球一起讨论投放技巧,如有疑问可在星球向我提问

出海广告优化师交流星球

提问请通过知识星球。 什么是知识星球:一个知识分享的软件,扫码进星球后可以向星主提问。 为什么会有知识星球: 1,答疑,加了一大堆人,总有人想问问题,微信上消息太乱,影响工作。 2,收费,不想免费答疑,设置一个星球收费后回答问题,139块,专业问题基本随便问了。 3,记录提问,绝大部分提问其实都是重复的基础问题,星球可记录大家的提问,如果遇到问题,可能往下翻翻都能找到。 星球价格:139元目前,每增加50人涨价10元。 星球讨论内容:海外优化师交流答疑,优化技巧,产品优化,增长策略。信息流广告,Facebook,Google,TikTok ads广告投放交流。 星主介绍:12年广告优化师,07年个人站长至今,经手预算可能超过接近10亿美金…记不清了,在游戏,金融,社交,工具,资讯类产品行业均有研究。 擅长:ASO,SEO,广告投放,程序化自动广告投放开发,产品优化….

小贷投放困难+解决办法汇总 (会场内容补充)

昨天正式的场合其实有点放不开,毕竟我们的野路子不是官方欢迎的。 困难汇总: 1,新盘起盘子难。 2,扩量难。 3,贷后差。 4,稳定后还能做点什么。 拆分说: 新盘子起来的难。 1,本身就有别的产品在同一个地区,再开一个盘,套用相同的风控,结果就是两个包学到的人群高度相似,最终加起来并没多出来多少量。 2,新地区,新业务,或者新包新风控。这个情况下会有两种跑法: 第一种,跑宽泛人群+靠前的点(注册/安装/申请),这样跑下来,风控能在最前面就接触到所有特征的人群,卡着预算和成本让风控前面学出来后,之后可以保持继续跑靠前的点,但是控制通过人群的成本之类。 第二种,直接跑靠后的点(授信/放贷),甚至还卡着比较精准的人群投放,拿别家的白名单做相似之类。 两种跑法其实看大家是不是有钱,有钱想跑大就应该跑靠前的点,这样跑下来最后覆盖的人群会更大,按照第二种思路做,很容易把自己跑到一个很窄的人群圈子,最后想扩量的时候起不来。 扩量难 其实顺着前面来,第二种跑法跑的时间长了之后一定会遇到扩量难的问题,主要原因是跑的窄了风控数据也不会太差,回传给到广告系统的人群再学习后在这个小圈子里面跑,基本扩不出去,如果风控没有计划做一些调整,那么即便投放扩大了一些人群,可能也会被风控挡住。 投放和风控其实是可以考虑配合一个策略,在后续投放的时候,campaign name里面或者deeplink内做一些标记,告知风控这里有一些campaign属于我们要去测试的新人群,需要风控来单独针对这部分人群优化风控规则,大概放个5-10%的预算,专门用于做这类用户的风控策略调整,在验证ok之后再把策略同步到所有新用户。 这里需要注意,做测试的这部分数据产生的授信、放贷等数据,应该不要回传给到Facebook,Google之类,避免污染广告系统学习到的转化数据,而影响到当前线上的其他广告。 如果我们能在后续的产品中做一些调整,通过风控用户分层后给不同用户不同的额度利息,这样转化的人群会更多,学习到的人群也就更宽,扩量问题也可解决,只是在我们做短线产品的时候通常无法选择这个方向。 关于扩量,除了风控之外还有包装,品牌,口碑等问题影响买量,其实有个简单粗暴的办法,除了大产品,可以直接发多包,直接上去20个包总能有几个能低价覆盖到更多人群,和我们做素材一样,在取名字和商店包装上多做一些不同类型的尝试,最终把预算放在这两个成本便宜的产品上即可。 贷后差 这里其实从风控和投放角度分开分析。 风控上其实理论上责任更大一些,毕竟人被市场”骗“过来了,风控应该要能拦得住撸贷的人。但是其实也分不同情况来分析,看如何解决问题: 1,忽然变差,有可能是广告素材的变化,比如忽然某个爆款素材跑的太大了,但是这个素材覆盖的都是一些多头客户,也可能是某些渠道质量比较差。风控角度可能他做了大的调整,放水太多。 2,慢慢变差,站在投放角度其实不好解释,更多可能是风控没卡住,把一些”坏用户“通过了,并且数据给到了广告平台,广告平台在学到了这些坏用户相似,风控又没卡住,逐步恶性循环,慢慢变差。也可能是广告素材导致(非爆款)但是扫到的人群不准了之后风控没卡住。 总体来说遇到这些情况,只能大家一起找,投放细分campaign数据把逾期多的处理掉。风控往回退,或者收缩条件卡的更严格一些。 风控能力强的话,可以直接把用户分层后,投放质量得分高的人群之类,只是这个模式投的时间长了又要把自己投窄了,量越来越小,单价越贵的表现。 ———————— 针对这些问题,其实风控+投放总体需要配合起来,最好能实现跑靠前+靠后的点,大家一起配合把风控调的更好,通过前面的点扩人群,风控扛一个这种宽泛人群的逾期目标,投放通过细分campaign数据,以及素材数据,来控制整体的逾期情况(根据逾期情况人工干预调整预算或者关闭,或者程序化),让整体用户尽可能进来的更靠谱一些,避免把风控带偏(风控牛逼的话怎么会被我带偏啊,我们继续怪风控吧) 再聊到高端客户,在所有可做的事情都做完之后,差不多就该考虑一些进阶的东西了。 除了VO+3.0,用户分层回传价值之外,可能近期折腾的比较多的就是web2app了。好多中小客户是因为FB 禁投的问题研究Web2app,大客户则是为了有新的突破,找到新的流量源。 we2app在小贷的应用也就分这两个方向了,针对小客户解决的问题: 1,web2apk,直接下架后的产品可以投放 Facebook,Google广告。实际跑出来价格偏高,人群下沉严重,只适合一些高息+强催收产品,当然风控厉害能把小白客户挑出来,专门放小白也可。… 

广告系统学习和小贷人群特征的冲突问题

先前我对广告系统的理解,其实是会倾向于是系统会尽可能优先曝光最可能产生转化的人(这里最可能产生转化的通常是之前转化过多次的人)。 这个理解其实问题不大,这个逻辑在游戏行业或者其他产品上都没问题,历史产生了更多次游戏付费的人,在系统中肯定会寻找出共同特征,之后再次出现有广告需要投付费目标的时候,优先曝光这个特征的人(实际上就接近于是前面游戏付费次数多的人)。 我理解小贷其实也会有同样的逻辑,在我们投放新的小贷时候,优先曝光的一定会有前面其他小贷产生转化过的人,但是小贷和游戏不同,游戏付费多的人是好用户,但是小贷借贷多的可不一定是好用户,反而是最差的用户,共贷太多还款能力反而不行,或者可能直接是撸贷的人。 如果风控没能拦住这些人,最后贷后数据估计就会比较难看。 按照广告系统的学习逻辑,如果风控给力,在前期就能把这些共贷多的拦住,最终转化的人群可能就会慢慢降低这类人群曝光,最后进到一个良性循环中。 小贷投放的渠道中,Facebook和Google其实在流量上的差异导致这个现象会更明显一些,Facebook本身的流量池子没有Google的大(尤其是Google有GP的搜索和相似推荐),还有Facebook一直是用户精准标签,学习上更容易学到共贷(多次借贷)的人。经常能看到一些风控相对弱一点的产品,在中后期+成熟市场上Facebook的数据和Google相比差了非常多。 想解决这个问题似乎还挺难,风控要能区分出来哪些用户是多次借贷,并且没有还款能力,并且回传给到广告系统,而Facebook也要能有明确的特征分辨出来多次借贷还有还款能力,以及无还款能力的人,似乎不太可能? 从目前多家客户的数据看,成熟市场Facebook的占比确实越来越低,哪怕风控能力强的团队也无法解决,但是还好能确保量少但是至少还款没崩盘,有的客户实际上跑FB的贷后数据基本都比较糟糕。 目前能想到的解决办法: 1,不跑放款之类,反而转向去跑靠前的行为,直接扫到一个更大的人群圈子(避免让系统直接跑到共贷人群里面出不来)。 2,风控可能反而去找“新用户”,限定共贷减少通过,或者判断共贷次数等。 3,素材,尽可能避开这些共贷人群,找找“老实人”,尽可能去找一些能吸引到“新”的用户人群的素材。 这里也许做风控的人,能想到一些其他解决办法?