做的久的小贷都会有个现象，老产品在后面一定都会是Google的量为主，从流量的角度来说可以说学出来了，或者老产品有很多的老用户搜索回访之类。 不过有个因素可能大家不一定会注意到： Google投放稳定的广告系列，实际上对风控来说，是比较“招喜欢”的一种。 广告系统跑的越久，学到的人群属性就会越趋向于一致，人群属性越一致，也就越符合风控的诉求。 考虑到我们投放的一般都是授信和放贷行为，如果养的足够长时间，广告系统最终能学出合适的价格，产生转化的人慢慢积累都会变成很相似的人群。 Google广告撇开前面类似搜索，老用户，或者GP版位的优质量不说，还有比较关键的是Google的投放方式就是“佛”，这样跑的时间长了之后学习出来的人群也是相对稳定的人群结构，风控比较喜欢。 Facebook后续有了AAA，或者用CBO养大的系列跑起来后其实也能相对更稳一些。 而其他渠道类似TT之类，由于要经常迭代所以到后面人群属性不一定是稳定形式，所以观察到的产品一般TT后面风控通过率都不太高，这里不一定是人群真不行，而是不稳定的人群特征，估计风控也保守一些，只挑确定能过的。 站在投放角度，投放小贷其实有个思路： 1，集中大部分预算给到稳定的广告形式上，比如Google，或者FB AAA之类，争取养大。 2，砍掉绝大部分或者所有来源不清晰/不稳定的渠道，尤其网盟。 再结合之前分享过的文章，投放网盟对FB GG这些渠道投放影响，可能砍掉了网盟最终减少了抢归因对广告平台学习的影响，也许能在同等预算下，获得同等更优质的量，并且由于人群属性的稳定能让整体的转化率更高，逐步走向一个正向循环。 再考虑小贷目前都需要开始考虑给守信用户做分层，只投优质用户，网盟这种无法区分或者优化的渠道，确实也越来越没空间。 虽然说了放弃网盟，但是有一些特殊的存在，比如贷超，这个属于垂直领域的流量，估计属性相对稳定，不过估计还有撸贷的人群也会集中在这类渠道，所以风控同样也要特殊关注，避免被坑。 对了，如果你产品都是740类型，本着“来的都是客”+“催收无敌”的模式运作，那你当我前面都没说吧。

最近接到的小贷需求里面，偶尔会遇到有的产品投放数据跑崩了，大致表现为投放出去的跑授信回来的用户在后续的表现中基本都是逾期，继续收缩转化率之后回来的用户依旧还是逾期严重。 分析原因： 风控通过的人群不准确后导致逾期变差，但是授信的信息已经给到了广告平台，广告投放的是授信，在广告平台看来，只要通过了授信就是满足要求的用户，广告学习的方向就是授信成功的相似用户。 这个时候只要预期的用户（坏用户）占比比较大，那么广告学习授信用户的相似时候，实际学到的就是坏用户+部分好用户的相似，只要坏用户比重偏大，广告就有比较大概率往坏用户的方向去学。 如果风控不能及时拦截掉这些用户，那么就进入一个恶性循环。 最后跑崩。 这时候如果继续跑授信，其实即便风控调整通过率其实也还是很艰难，毕竟来的都是坏的为主，要么都拦截掉，要么就只能继续恶性循环（当然如果比重不大还能挽救，崩了就彻底没救了） 解决办法： 核心思路就是把好用户挑选回来，并且不要再给广告平台坏用户的数据。 和卫总讨论后给了一些想法： 1，跑白名单，直接拿到历史的白名单，明确的好用户先跑。 2，正常跑（申请），但是在回传数据的时候只回传白名单内的用户数据，其他的可能正常授信了，但是不确定是不是好用户，先不做数据回传。 3，跑白名单/还款用户的相似人群，但是可能不一定合适跑授信（毕竟风控还没法挑出来优质的，可能选出来一些坏用户跑一段时间后还会崩） 4，根据相似人群的属性，在campaign信息或者deepLink内增加一些标识，让风控知道某些用户属于广告系统认定的优质相似人群，比如拿白名单或者还款名单做相似出来的人群，让风控在判断的时候给这部分用户放点水。 5，原本有个想法，比如不回传授信，但是在用户还款后回传授信，这部分在三方上可以看到转化情况，但是实际上在FB上可能并不可行，主要是归因窗口问题导致，用户还款的时候已经超过7天。 存在另一种情况，FB崩了，Google没事（其实也正常，Google有商店的量，洗到的人群范围更广，FB由于优先推送的人群都是更容易产生转化的用户-撸贷的和常年借贷的坏用户就是这个特征），这个时候其实也可以考虑判断渠道后限定回传，比如FB的，不回传不能明确是好用户的数据，但是Google还是可以回传全部授信（如果逾期没问题的话），这时候由于Google的数据回传，加上FB是自归因也能收到这部分数据，相当于也在积累优质名单。 跑崩了这个现象近期发现其实在成熟市场上相对比较常见，分析原因可能还是成熟市场FB积累了太多数据，某些用户常年借贷，在算法上学习下来就属于高转化的高价值人群，但是FB不知道还款情况，所以遇到职业刷子，撸贷的都在FB标记成高转化人群，每次投放优先曝光。并不是全部用户都这样，FB还是会覆盖到一些老实人，只是说刷子撸贷的概率在老市场会相对常见。 但是在新市场缺少数据，FB学习时候还是相对偏向于小白多一些，Google刚好是给新机用户或者扩散的人群更宽泛一些会相对好一点。 换个角度想，也许在成熟市场跑跑注册，或者申请也不一定多差，也可能投放躺平了，风控也躺平，结果数据反而更好的可能。因为都躺平之后没准就真覆盖到了一波“新韭菜”。  （有风险，只是YY一下，不可取）

感谢Meta组织的活动，今天在分享的时候，其实没有特别去准备，所以其实在回答Sarah的提问时候并没有回答的特别好。这也是我个人临场反应能力比较差，通常更喜欢码文字的原因，写文字可以有更长的思考时间，会想的更周全一些。 代投的用处，在会场上提到的： 1，鲶鱼效应，引入一些代投可以激励自己的团队有竞争力后更努力一些。可能会让一些人不开心，但是站在项目角度是可以有利于整体发展。 2，学习，代投团队通常在某些领域其实是更专业的，好多代投团队都会有自己的一个优势项目，比如我们在现金贷领域，还有iaa产品领域，其实还有真人素材拍摄这些领域都是领先同行（包含甲方同行），除了投放操作还有投放策略等，抱着学习的想法其实是可以从代投这边学到一些其他通钢的投放思路。 漏掉的部分： 3，加快项目进度，从我们转入乙方后，在代投领域的优化师可以明显看到大家的变化，整体大家的工作效率会“急速”上升，多线程能力也会更强了，站在甲方角度，如果找到靠谱的代投，可能会发现代投团队可能能在当天就出来素材并且上线推广，这在我以前做甲方的时候几乎不大可能，以前经常会需要准备素材+汇报+推进产品运营一起准备，但是现在看来，以前自己在效率上确实做的不够。 4，拓宽思路，自从我做乙方后，接触到的项目范围就明显比以往要多了，前面有8年单纯的做游戏，之后再有社交，工具，金融，支付，发卡等各类项目，近期还接触到了更多有意思的类型，可能对我们自己，在思路上明显有非常大的提升帮助，在出素材，投放项目策略上明显会更大胆，思维更发散，这些实际上可能站在甲方角度，找到经验丰富的乙方，可能能给自己的项目提供更多有效的思路，包含素材上和投放策略上可能都有帮助。 5，认识新朋友，这个可能并不一定会多明显，但是优势的乙方通常会认识整个领域的其他同行，大家关系好之后，互通有无，可了解到的信息渠道会更多一些。 关于我们： 北京盈量，是20年成立的一个广告代理团队，目前接近70人，我们在金融，社交，工具+资讯（IAA领域)，游戏等各类领域都积累比较多，在素材上有一个20+人的真人素材拍摄团队。 希望能有更多的朋友来找我们合作，我们也尽可能把我们积累的经验方法，分享给更多朋友，实现双赢。