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什么是Web2app (web to app) + 如何使用

什么是Web2App? Web2App 是一种通过网页广告推广移动应用(App)的方法。用户在浏览网页时点击广告链接,即可下载应用。与直接在应用商店推广不同,Web2App可以直接下载APK,提供了针对无法通过Google Play获取应用的追踪解决方案。 Web2App的关键点 在追踪方面,App广告通常使用第三方或Facebook SDK、Firebase等工具直接追踪,而Web2App需要通过网页广告重新对接追踪技术来实现。 注意: 对于大多数产品,Web2App增加了转化步骤,可能导致用户流失和更高的成本。适合在以下场景使用: Web2App的基本原理 Web2App通常依赖第三方统计工具,对接SDK,再连接Facebook的Conversion API,Google通过Pixel并走GA4回传参数。主要过程包括: 其他平台的原理类似,通过参数传递和第三方回传实现追踪。这一过程复杂,通常需要两周以上研究时间,且可能遇到各种问题,如安装追踪不到后续事件,或者安装信息无法和广告关联等。 Web2App的应用现状 常规产品一般不需要Web2App,因为增加步骤后成本难以控制。测试显示,Web2App主要适用于解决Google Play上架问题或产品审核难度高的场景。 潜力领域包括小说、资讯、漫画等,通过网页展示免费内容,再引导下载App查看更多。金融类产品可在网页上完成大部分流程,仅在App中进行生物验证和放贷环节,可能降低整体成本,增加流量空间。 对于灰色产品,Web2App可部分解决无法投放的问题,但并不完全规避审核风险。规模过大时仍可能被广告系统检测到。

市场中台最优模式+Kimi PR营销学习

最近在考虑,市场中台如何能最高效率的服务业务部门,最终答案觉得其实还是以乙方的身份效率最高。 比较合理搭配是,业务部门自己找一个人做增长负责人,搭配几个执行人员,分别来担当渠道负责人,投放负责人,营销负责人,PR负责人等。这些人员分别和中台的对应业务能力的人配合,给中台提出需求,督促完成,并且这些对应的业务还可不只是给中台去执行,可以寻找外边的机构一起配合完成,中台和外边的乙方一起竞争的模式。 考虑用这个模式的主要原因,是中台的人多半要同时支持多个项目,做不到每个项目都足够了解产品,无法保证给出正确的策略,另一方面多项目时候中台不可避免的会把自己精力分配给到对自己最有利的项目上,一些非核心项目分配到资源少。 按照内包乙方模式的好处:1,中台只需要专心提高执行能力,而不需要花费太多精力去了解产品+推动产研,由项目增长负责人来负责。 2,项目的人不需要每个领域都会,比如既能懂项目统筹,了解产品,还要同时懂得所有执行细节,让中台当好”打手“即可。 3,同时中台+外边机构一起服务,有竞争后中台需要提高服务意识,尽量满足项目的需求,负责也拿不到对应业务产生的利润。 关键:招聘会容易点,全能选手少。 如果项目本身资源不足的情况下,实际上只需要有一个统筹负责人,确定大致方案,直接安排给中台执行,即便缺少某些关键岗位的人也可由中台兜底执行,中台也不必要因为要统筹,汇报等各种事项影响执行效率。 实际工作中很少能有统筹,汇报做的好的人,还能把执行做好,小项目难度低也许可以,大项目+多项目基本无法保证有这样的人,太难招。 如果你考虑到未来中大型团队组建投放,营销团队时候可以考虑中台乙方化,再安排每个项目组有一个责任人来负责推动业务,责任人能力强就负责所有决策,业务能力差一些就听中台安排,去负责推动产研运营,汇报工作,中台本身也应该要有觉悟,不用抢功劳,单纯的按照业务流水评估能力。——– 昨天开始连续多次刷到了Kimi接入Coze的文章,同时这多博主,尤其是小博主都来自来水,还统一都在一天肯定不是巧合,营销是必然,同时也发现一些特色: 1,Kimi的软文全都是”实用“主义。比如所有软文都是教你如何利用Kimi 实现某些需求,比如Kimi通过coze实现公众号自动回复,实现AI助手在订阅号等。 2,Kimi有长期和这些博主合作,并且找的博主很多直接是腰部以下的博主(大的肯定有,但是其他家一般不像他们会覆盖中小,甚至1000以内阅读量的AI博主都有覆盖),合作都是按照批发模式,要求写比如5-10篇之类,目前多个博主已经发到5篇附近。 3,借势,这次是coze,并且写的内容都让人觉得是coze需要Kimi,文案中又出现在coze里面,Kimi相比gpt 上下文更长等优势。先 4,Kimi营销团队已经有积攒一波资源,并且多次合作,只需要有一个话题立马就能拉动一波博主合作。 有一些猜测: 1,其实中部腰部的博主,覆盖的粉丝本身可能就比较垂直,其实效果也都不错。 2,覆盖中小公众号,品牌次的热度会上去,同时这些博主自生也是有一些画像特征,虽然阅读量有限,但是长期下来长尾流量根据博主特征会覆盖到很多自然搜索,或者相关推荐过来用户。 3,多次发,带品牌关键词内容多样,用户刷到的同类文章概率会变大,尤其是曾经浏览过相关文章的人,这样能加深这些用户对品牌的记忆,有利于回访。 观察流量情况: Kimi网页流量总量和增长都非常明显,品牌带动的流量在网页比较容易体现。 下图为Kimi的一些中腰部公众号内容截图,观察到实用技巧相关内容比较多。 长按图片加知识星球 请加知识星球一起讨论投放技巧,如有疑问可在星球向我提问

出海广告优化师交流星球

提问请通过知识星球。 什么是知识星球:一个知识分享的软件,扫码进星球后可以向星主提问。 为什么会有知识星球: 1,答疑,加了一大堆人,总有人想问问题,微信上消息太乱,影响工作。 2,收费,不想免费答疑,设置一个星球收费后回答问题,139块,专业问题基本随便问了。 3,记录提问,绝大部分提问其实都是重复的基础问题,星球可记录大家的提问,如果遇到问题,可能往下翻翻都能找到。 星球价格:139元目前,每增加50人涨价10元。 星球讨论内容:海外优化师交流答疑,优化技巧,产品优化,增长策略。信息流广告,Facebook,Google,TikTok ads广告投放交流。 星主介绍:12年广告优化师,07年个人站长至今,经手预算可能超过接近10亿美金…记不清了,在游戏,金融,社交,工具,资讯类产品行业均有研究。 擅长:ASO,SEO,广告投放,程序化自动广告投放开发,产品优化….

小贷投放困难+解决办法汇总 (会场内容补充)

昨天正式的场合其实有点放不开,毕竟我们的野路子不是官方欢迎的。 困难汇总: 1,新盘起盘子难。 2,扩量难。 3,贷后差。 4,稳定后还能做点什么。 拆分说: 新盘子起来的难。 1,本身就有别的产品在同一个地区,再开一个盘,套用相同的风控,结果就是两个包学到的人群高度相似,最终加起来并没多出来多少量。 2,新地区,新业务,或者新包新风控。这个情况下会有两种跑法: 第一种,跑宽泛人群+靠前的点(注册/安装/申请),这样跑下来,风控能在最前面就接触到所有特征的人群,卡着预算和成本让风控前面学出来后,之后可以保持继续跑靠前的点,但是控制通过人群的成本之类。 第二种,直接跑靠后的点(授信/放贷),甚至还卡着比较精准的人群投放,拿别家的白名单做相似之类。 两种跑法其实看大家是不是有钱,有钱想跑大就应该跑靠前的点,这样跑下来最后覆盖的人群会更大,按照第二种思路做,很容易把自己跑到一个很窄的人群圈子,最后想扩量的时候起不来。 扩量难 其实顺着前面来,第二种跑法跑的时间长了之后一定会遇到扩量难的问题,主要原因是跑的窄了风控数据也不会太差,回传给到广告系统的人群再学习后在这个小圈子里面跑,基本扩不出去,如果风控没有计划做一些调整,那么即便投放扩大了一些人群,可能也会被风控挡住。 投放和风控其实是可以考虑配合一个策略,在后续投放的时候,campaign name里面或者deeplink内做一些标记,告知风控这里有一些campaign属于我们要去测试的新人群,需要风控来单独针对这部分人群优化风控规则,大概放个5-10%的预算,专门用于做这类用户的风控策略调整,在验证ok之后再把策略同步到所有新用户。 这里需要注意,做测试的这部分数据产生的授信、放贷等数据,应该不要回传给到Facebook,Google之类,避免污染广告系统学习到的转化数据,而影响到当前线上的其他广告。 如果我们能在后续的产品中做一些调整,通过风控用户分层后给不同用户不同的额度利息,这样转化的人群会更多,学习到的人群也就更宽,扩量问题也可解决,只是在我们做短线产品的时候通常无法选择这个方向。 关于扩量,除了风控之外还有包装,品牌,口碑等问题影响买量,其实有个简单粗暴的办法,除了大产品,可以直接发多包,直接上去20个包总能有几个能低价覆盖到更多人群,和我们做素材一样,在取名字和商店包装上多做一些不同类型的尝试,最终把预算放在这两个成本便宜的产品上即可。 贷后差 这里其实从风控和投放角度分开分析。 风控上其实理论上责任更大一些,毕竟人被市场”骗“过来了,风控应该要能拦得住撸贷的人。但是其实也分不同情况来分析,看如何解决问题: 1,忽然变差,有可能是广告素材的变化,比如忽然某个爆款素材跑的太大了,但是这个素材覆盖的都是一些多头客户,也可能是某些渠道质量比较差。风控角度可能他做了大的调整,放水太多。 2,慢慢变差,站在投放角度其实不好解释,更多可能是风控没卡住,把一些”坏用户“通过了,并且数据给到了广告平台,广告平台在学到了这些坏用户相似,风控又没卡住,逐步恶性循环,慢慢变差。也可能是广告素材导致(非爆款)但是扫到的人群不准了之后风控没卡住。 总体来说遇到这些情况,只能大家一起找,投放细分campaign数据把逾期多的处理掉。风控往回退,或者收缩条件卡的更严格一些。 风控能力强的话,可以直接把用户分层后,投放质量得分高的人群之类,只是这个模式投的时间长了又要把自己投窄了,量越来越小,单价越贵的表现。 ———————— 针对这些问题,其实风控+投放总体需要配合起来,最好能实现跑靠前+靠后的点,大家一起配合把风控调的更好,通过前面的点扩人群,风控扛一个这种宽泛人群的逾期目标,投放通过细分campaign数据,以及素材数据,来控制整体的逾期情况(根据逾期情况人工干预调整预算或者关闭,或者程序化),让整体用户尽可能进来的更靠谱一些,避免把风控带偏(风控牛逼的话怎么会被我带偏啊,我们继续怪风控吧) 再聊到高端客户,在所有可做的事情都做完之后,差不多就该考虑一些进阶的东西了。 除了VO+3.0,用户分层回传价值之外,可能近期折腾的比较多的就是web2app了。好多中小客户是因为FB 禁投的问题研究Web2app,大客户则是为了有新的突破,找到新的流量源。 we2app在小贷的应用也就分这两个方向了,针对小客户解决的问题: 1,web2apk,直接下架后的产品可以投放 Facebook,Google广告。实际跑出来价格偏高,人群下沉严重,只适合一些高息+强催收产品,当然风控厉害能把小白客户挑出来,专门放小白也可。… 

市场中台团队的建设和生存

今天看到大家在群里面讨论是不是应该创建市场中台,听完后其实我感觉我应该是相对有发言权的人了。毕竟我在最近四五年完整经历过从建设到放弃(或者转型)。 结论: 可以建设,但是不要全包,最理想状态是市场中台用内部的乙方身份去服务各个内部项目,但是双方自由选择,谁也别勉强谁,最多给一个优先选择权即可。 中台的好处: 1,效率高,各个项目组原本需要重复造轮子的,现在只需要一遍,并且完善的更好,比单个项目组自己做,节省的时间更多,另外有新项目时候可以集中优势人员快速跟进。 2,省成本,人员重复利用,不至于项目吃灰的时候,市场人员跟着闲着。 3,更专业,相比各个项目组单独去搞,中台的人更容易集中踩坑加快学习。并且互相学习能让大家进步更快,最终专业能力上有比较大概率胜过项目组的市场人员。 4,对市场更了解熟悉,花钱多,和直客以及外边的人沟通会更多,整体专业性上强很多。 中台弊端: 1,对产品不深入了解。中台的人只要稍微往后退一点点不去关心产品,就在本身产品理解上差一些,产品理解跟不上在一些投放策略上就跟不上。 2,优先级问题,多项目情况下,总有花钱多的项目多分资源,小项目可能拿不到支持。 3,甩锅问题,市场觉得产品不给力,产品觉得市场不用心,买来的用户质量差。 4,激励不到位,做的好项目说是产品好,中台的人捞不到好处,做的不好可以给口锅。 理想的情况: 中台继续存在,但是中台用乙方的身份参与,甲方保留一个对接乙方的人(中台),并且甲方的人要对产品足够熟悉,能推动产品+市场中台的人定制合理的策略,打点等。并且日常工作中推动市场中台不断提高数据。 按照乙方身份,中台按照乙方标准收服务费在用于激励市场人员,也明确甲方的人要自行对产品负责优化产品。 如果双方各有不爽,那就干脆索性点让外边的乙方和自己的乙方一起参与,或者项目组自己的优化自己来,有对比就知道应该如何选择,甚至可以直接放弃内部中台直接和外边代理商合作。

Web2App投放现状+数据 第三轮更新

Web2app 这个事情差不多搞了两个多月之后,现在差不多也越来越清晰。最近甚至已经把web2app的自动优化价格预算都做完。但是还是有必要把最近的一些投放做一下做节。 重点结论: 1,不到万不得已,不要去折腾自己开发(走免开发的成熟方案另说),收益率太低。 2,仅有用户有“刚需”的产品才有成功几率,或者就直接是扛得住高价的产品。也有一部分是有天然优势的项目可以尝试。 3,投放成本,无论多努力,都无法达到直接投商店包的成本。 4,搞灰色项目的,正常就封户严重,加上web2app思路封户这会更严重,可以想办法规避,但是探索的周期会很长,可能还不如研究如何上包。 1,开发问题 现有的web2app方案,都是基于三方+conversion api或者pixel之类来实现,在开发过程中考虑到优化师不懂技术,一定会遇到比较多问题,最典型的是event不能回传给到广告平台,中间大多数人探索+开发周期直接奔着一个月,关键是最终开发好之后还有一大堆巨坑:包含投放量级上不去,落地页转化率要优化,封户问题严重等,有90%以上的概率一定会半途而废。 直接打广告:如果你真想试试web2app,走apsflyer+adjust的同学可以直接联系我这边走我们的通用方案,免开发做下尝试(但是目前也基本只接一些大客户,小贷客户的web2app需求)。 盈量Web2App投放合作说明(客户免开发) 2,目前测试下来的产品,基本上只有属于用户有“刚性需求”的产品,或者直接就是可以扛得住高价的产品可跑,比如借贷,用户为了借钱是可以忍受更“不方便”的下载流程,或者菠菜产品,价格高点也能回收,还有一些类似“下载电影”,“看小说”等偏向内容型的产品,是可以走web2app实现一步步诱导来增加转化。 剩下的产品里面包含iaa变现的工具,还有网赚产品(类似走路赚钱)这些扛不起价格,又不是刚需的产品,基本直接可以不用尝试,100%的失败率。 3,投放成本上,web2app几乎没有能实现同等价格+同等量级的可能,限定价格跑下来,基本就是比较低的量级(大产品看不上,小产品开发成本太大)。目前已知的数据里面,在印度,非洲这些地区相对能更容易达到目标价格,在发达区域成功率更低。 在投放角度,由于量级小,成本偏高,也不合适大规模迭代素材,只能苟着尽可能养大系列。 4,封户问题,本身大家跑BC的封户就严重了,再加上跑web2app,直接投apk的,被封的概率更是激增,投这类项目还需要再花费大量精力去研究+优化迭代自己的落地页,尽可能的做到伪装+表面合规,降低被封概率,封户同时还会造成本身投放学习难度加大,导致量级起不来。 除了上述问题,其实在web2app量级上不去的问题上,也有一些分析: 1,用户心态,跑apk下载的时候在穷地,尤其是非洲可能以前就有大量apk分享+下载的习惯,所以在穷地区整体转化率还算ok,在发达一点的区域或者移动网络发达的区域,用户应该是已经有段时间不用apk安装,本来抵抗风险,在安装环节流失比较多。 2,厂商拦截,没有办法在本地验证,但是大概和国内装apk相似,厂商在安装apk的时候弹出提醒告知用户风险,从而导致安装被取消,但是这里其实反而也有一些策略可能能有帮助,比如在各个厂商的应用商店都传上去后,可能厂商会提示替换成自己的包,只不过这个模式下的安装如果是走了Preinstall之类的方式和厂商提交了专门的包会导致转化无法通过web2app回传到广告平台。 往期web2app的投放总结: Web2App在小说/短剧的应用 web2app在电商产品的应用 Web2app在新闻产品的投放应用

Facebook ads自动出价和手动出价用户质量差异

遇到一个提问: Facebook自动出价和手动出价覆盖到的人群有差别么。 答案: 有,自动出价覆盖的是全部价值范围的人群,手动出价覆盖的是出价以内的人群。 一般来说自动出价其实更容易覆盖到高价值人群,除非把手动出价的出价拉满。 质量差异: 这里其实并不一定自动出价覆盖到的人群就是质量最高的人群,人群质量不只是在出价上,出价只是个门槛,实际曝光质量和预算关系更大。 比如自动出价+低预算,通常覆盖的人群是质量最高的(在预算范围内,寻找质量最高,最可能转化的人群),随着预算扩大,覆盖人群会逐步到一些宽泛人群,质量下降。 手动出价+低预算同样也是这个逻辑,先从预算内找到最高价值的人群曝光,但是加上手动出价会限制在这个出价范围内的人群先曝光。 出价是门槛,在FB的出价不代表你的目标价格,而是用户价值范围,只是通常大家可以把他当做转化目标来使用。 预算才是控制质量的关键,新系列冷启动阶段是在预算范围内寻找最可能转化的人群。随着数据积累,会寻找相似人群并且在预算范围内继续曝光,想保持高质量就要不超过系统可学习拓展的人群范围阈值来增加预算,速度过快就会造成人群学到不精准造成转化成本上升(这也是很多产品在低预算时候转化成本ok,但是只要加上去就崩盘原因)。 20年的时候总结过的文章 Facebook投放过程中用lowest cost还是bid cap + cost cap

小贷业务投放困难1:扩量难

小贷业务甲方沟通群:限制甲方邀请才可加入,请加我微信后拉入群 narkuh 快速记录一下近期投放小贷遇到的一些困难,第一个难点:扩量 手上有一些朋友在投的产品,在扩量的时候遇到了一个坑:苟着跑,数据还ok,只要加量成本冲上去不说,还有比较大概率加上去的量后续还款数据一团糟。 目前这个现象在成熟市场出现的频率还挺大,墨西哥+其他拉美,尼日都有产品遇到了同样问题。 这类还有一个比较明显的特征,CPI特别高,同时风控通过率看似正常,就只是单纯的CPI高。 分析原因: 1,风控严格,用户越学越窄。 2,包装不给力。 3,口碑。 第一:风控 广告投放的时候根据风控给出来反馈的转化数据,再学习相似,如果风控给的通过人群从一开始就是非常精准+窄的人群方向,系统会沿着这个窄的方向继续学习,慢慢学到了一个正确,但是比较窄的人群方向,但是站在风控角度,可能会觉得“咦,转化率不错,贷后表现良好,模型没问题,这把稳了!”,然而实际上并不一定是风控模型多优秀,只是从一开始就给找准了人群,但是当广告增加预算,扩量之后,系统会跑过来一些新的人群(增加预算,广告就会加快扩人群,在之前瓶颈的基础上会学到更多新特征人群),这时候风控对这部分人的“认知不足”,导致通过人群不准,进而贷后数据比好,翻车。 第二:包装 GP包装+产品icon+起名字不够有吸引力,导致愿意下载的人群不多。 小贷和其他产品不同(比如游戏),小贷产品是客户强需求产品,都快没饭吃了的时候不会嫌弃你产品icon好看不好看,愿意借钱给我就ok,但是并不是所有用户都会有那么“紧迫”,我们的用户里面总有一部分胆小的,在你产品包装部好看的时候会想着你特么是不是“不正规”。我还是借另一家的去吧。 这里除了借钱,在还钱环节也都会有影响,“你长的这么难看,一看就不正规,算求了,我先还那家看起来是大公司的把,回头找上门催债了”。 第三:口碑 口碑大家一般都很差,清一色骂街,借不到的在骂,借到了的在骂利息高,黑心。 这里说口碑是大家的商店评分+FB广告评论,一堆骂街的只会让“老实人”害怕,现在小贷大多数都是靠欺负“老实人”来盈利,多头的高手早就是撸贷熟手,知道不还钱你也没辙,甚至能和催收人员对喷的有来有回。 只有“老实人”,不知道行情不小心借到钱了,还特别胆小,两句吓唬吓唬就老老实实还钱了,但是这些“老实人”他们会认真的去看评论。骂的多了老实人跑了留下的就是撸口子的人,知道这么多人骂反而明确知道你肯定“不正规”,就来撸口子。 解决方案: 1,风控,我真不会,投放上可操作的东西真不多,但是最近刚好有个风控大佬聊的多了愿意指导一下我,也愿意在行业里面去认识点老板,如果大家有需求,我可引荐。 2,包装,坦白说就不断迭代,往逼格高的方向做,也要考虑下沉用户容易懂。 更粗暴的方案就是多包,有时候真的是缘分,搞不懂有的包就是效果好,可能真就是包装决定人群,人群决定贷后。 3,口碑,在可操作空间内尽量让“老实人”看到的都是正向的消息,这个就是频控+刷评分之类,真人,这个暂时我还没解决,但是再过2个月我肯定能解决了(如果没解决,我再说一次2个月),目前的解决方案是想办法是先真人去刷GP,还有FB post下的评论带节奏,自己发上去的广告维护起来。 以上,对只有单包或者包少必须死磕的可参考。 当然还有另一种:一个包不行,就10个包。赌运气好!

利用UAC2.5投出来UAC3.0的效果

可能只适合少数产品,核心原理是把优质用户重复多次回传+添加到转化中投放。这个方法是内部小伙伴想出来并且验证过,有效。 用小贷做例子: 我们在投放小贷的时候给用户做分层,把风控的用户拆分成 top10,top20,top30,top50,top70的分层,这里面注意比如top70的点是会包含了前面的所有点的用户,同理top50的用户也包含了钱10,20,30的用户。 在这里我们投放Google 2.5的时候,可以直接把这里面所有的点都设置成转化目标,那么这样当一个用户假设是满足了top20这个点的时候他同时会满足20,30,50,70的点,这样相当一一个用户产生了4个转化,混合投放的时候能让系统觉得这个用户的转化更多,从而去学习到更多这样的用户,促进系统学习到更优质的用户。 这里原理其实和3.0不是一回事,但是达到的效果可能会接近,变相的给了这些优质用户更高的出价(转化数变多),从原理说3.0是根据用户的价值,再尽量达到roi目标的情况下自动竞价来获得更多曝光。 换成别的项目比如游戏: 我们同样可以吧付费用户拆分成多层,再到Google去跑2.5的时候都加上,全部付费用户,中额以上用户,大额用户,当扫到一个大额付费的时候会直接变成多个转化,从而促进系统更多去跑大额付费用户。 当然这里也有一些特别需要注意的: 在选择打点的时候应该选择有价值的点,并且比较接近的点,而不是跑差距比较大的点,这样学出来的用户会优先完成最容易实现的点,比如 同时跑注册和付费目标,那么系统会把预算更多分配到完成注册行为的用户上,付费用户没准也分不到多少曝光机会。 基于上面逻辑,这边已经有明确的的数据测试验证可行。 至于facebook,其实也有可行的方法,借助三方来实现多次回传event,同样能达到类似的效果,具体操作是:把多event拆分后回传到facebook的同一个标准事件,最终投放实现原理基本一样,并且同样有效。 打个广告:群主小贷上花钱最多+覆盖地区最广泛的团队(有经验丰富的优化师+素材拍摄人员),接各类小贷产品代投,同时群主在BC ZJ领域也花了不少钱,有一些心得总结,接各类BC尤其是巴西的大佬们产品投放需求。请联系微信narkuh